无负载侧谐波检测的有源滤波器自适应预测算法

经典有源滤波器算法中通过控制直流侧电压环的算法可以省去负载和输出电流检测单元。为了增强其动态性能,给出了基于自适应预测算法的无负载侧谐波检测有源滤波器控制方法。该方法对直流侧电压差进行滑窗迭代,不断地对窗内数据进行加权平均计算。通过历史数据自适应滤波器系数在线滚动迭代,步长实时更新,结合内插值法能够很好地预测出网侧电流下一拍的状态。仿真结果证明了所提出的方法具有良好的稳态补偿效果和动态跟踪性能,基于DSP的样机实验结果再次证明了该算法的可行性与正确性。

图像插值放大方法的研究与应用

图像放大是数字图像处理的一个基本内容,为了更好地对数字图像细节进行描述,更能发挥数字图像在各应用领域的辅助作用,需要对数字图像进行放大.因此,本文针对两种图像插值放大算法(最邻近点插值算法和双线性插值算法)进行了比较研究。通过实验结果和比较发现,双线性插值算法效果较好,而最邻近点插值算法容易失真。

有源电力滤波器参考电流的预测方法及其实现

为减小系统及数字化控制器延时对有源电力滤波器(active power filter,APF)补偿性能的影响,基于一种改进的自适应预测方法,该文提出3种APF参考电流的预测策略,并对它们的稳态预测误差和动态跟踪性能进行实例比较和仿真分析,得出:首先对输入信号进行预处理,再利用其来预测电网基波电流的预测策略是最优的。该文还提出利用自适应预测算法和内插值算法相结合来实现对APF参考电流预测的思想,这样既达到了较高的预测精度,又保证了系数的自适应调整运算有充裕的时间完成,使滤波器系数的自适应调整运算不影响功能程序的执行。所提出的预测控制方法在某铜箔厂注入式混合型有源电力滤波器(injection hybrid active power filter,IHAPF)中进行现场实验,之后成功投入到工业应用。实验结果和工业应用效果均表明文章所提方法的有效性和可行性。

基于GDI Plus技术实现二维医学图像缩放

目的:编程实现二维数字医学图像的高清晰放大处理,以便进行更细致的观察、做出更精确的诊断。方法:开发工具:VC++6.0、GDI+类库,操作系统:Windows 2000。结果:顺利实现医学二维医学图像的高清晰放大。结论:此方法对于医学图像的数字化后处理具有参考价值。

基于OTSU的动态结合全局阈值的图像分割

动态结合全局阈值的图像分割方法,在图像灰度分布没有明显双峰及背景复杂的情况下也有很好的适应性。用OTSU方法求得近红外图像的全局阈值s和各子图像的阈值d;利用双线性内插值算法求得与原图像等大的阈值矩阵D。通过调整比例系数k,最后完成阈值矩阵T的构造和图像分割。此方法能有效分割出石化炼油炉的炉管图像。

基于视频卫星影像的数字表面模型生成方法

随着视频卫星应用范围逐渐扩大,视频卫星影像的应用要求也在不断提高。传统数字表面模型生成方法的三维图像匹配能力较低,时常造成数字表面模型生成效率较低且视差较大的问题。针对此情况,设计基于视频卫星影像的数字表面模型生成方法,对原始图像进行预处理,为数字表面模型生成提供图像信息。使用Sobel算子,完成图像三维匹配过程。使用双线性多项式内插值法,确定图像的插值位置与数据量;使用单中心投影影像模型处理方法,结合处理后的影像数据,构建卫星影像数字表面模型。至此,完成了基于视频卫星影像的数字表面模型生成方法。实验验证表明,此方法效果优于传统方法,在一定程度上可缓解数字表面模型生成效率较低且视差较大的问题。