基于内插补偿法的时域频域双并行捕获算法

针对传统PMF-FFT(partial matched filter-fast fourier transform)捕获算法在高动态大多普勒频移捕获时扇贝损失严重,多普勒频移估计精度低等问题,提出一种基于内插补偿法与改进PMF-FFT融合双并行捕获算法,通过对中频信号二次采样,利用匹配滤波器进行分段从而加快捕获速度。对PMF和FFT同时进行加窗并选择最优调谐系数,同时利用二次函数内插法,对结果插值补偿,提高频偏估计精度,基本消除栅栏效应。仿真结果表明,该算法兼顾捕获速度和硬件资源消耗的同时,提高了捕获精度,基本消除栅栏效应,适用于大多普勒频偏的扩频信号捕获。

基于加权运动估计和矢量分割的运动补偿内插算法

提出了一种基于加权运动估计、矢量分割和可变块层次化处理的运动补偿内插(Motion-compensated frame interpolation,MCFI)算法.首先,提出一种加权运动估计改善了运动矢量(Motion vector,MV)的准确度,其次,通过矢量聚类分割将视频帧分割为运动区域和背景,然后对运动区域的运动矢量进行了可变块层次化处理.此过程中,采用可变块合并算法保证了运动物体的边缘结构信息不被损坏.同时考虑到部分可变块的多方向性,使用了自适应矢量中值滤波器和矢量平滑降低了运动块大小,能有效地消除传统方法中出现的方块效应和重影现象.实验结果表明该算法在内插图像的主观视觉效果和客观评估标准上都有所提高,而且对于运动较快及背景较复杂的视频序列同样具有较强的适应性.

分布式视频编码中边信息的多策略优化

分布式视频编码器中边信息的重建质量直接影响整个编码器的率失真(Rate Distortion,RD)性能。为了提高分布式视频编码的边信息重建质量,从而优化其RD性能,在介绍最基本的边信息内插算法基础上,提出了3种策略对边信息帧进行重建优化:在利用传统单向运动估计得到运动矢量初始值后,首先利用交叠对称双向运动估计、自适应加权运动场滤波对运动场进行优化重建,然后通过加权交叠运动补偿减少边信息帧的方块效应。实验结果表明所提出的算法相对于其他边信息重建算法在不改变编码端的运算复杂度的情况下,明显提升了视频编码系统的RD性能。

DVC中基于亚像素MCI的边信息重建

为了提高边信息重建质量从而提升分布式视频编码的压缩性能,在引入一种基于整像素运动补偿内插(MCI)的边信息重建算法的基础上,提出基于1/2像素和基于1/4像素的亚像素MCI边信息重建算法。实验结果表明,2种算法能有效提高边信息质量,在不改变编码端复杂度的情况下,明显提升视频编码系统的率失真性能。

无反馈分布式视频编码中的速率控制算法

针对现有比特平面级编码端速率控制算法估计精度要求高的问题,提出了一种帧级编码端速率控制算法。该算法通过在编码端利用分层快速运动补偿内插产生高质量的边信息估计,并根据循环移位去除比特平面间的级别性,使每个比特平面的编码速率均匀化,从而实现帧级别的速率控制。实验结果表明,与现有算法相比,所提算法对中高速运动视频边信息估计质量有明显提升,且解码视频的平均PSNR(peak signal-to-noise ratio)均有提高。

基于加权运动估计多层次检测的帧率转换算法

为了增强帧率转换的有效性,该文提出了一种基于运动估计多层次检测的帧率转换算法。该算法首先利用加权运动估计优化调整的方法检测精确的运动矢量;其次利用码本模型(Codebook model)的运动估计分割检测前景区域;然后利用多级重叠块运动补偿重分类的方法检测能反映物体真实运动轨迹的运动矢量。该过程中,采用了预处理方法保证边缘结构信息的完整性,并且利用重分类和平滑方法对不可靠运动区域进行细化处理,有效地降低了传统方法中的方块效应和重影现象;最后利用运动补偿内插实现帧率转换。实验结果表明:该算法相对于传统方法,更适用于背景复杂或快速运动变化的视频,主观视觉效果和客观评估标准上都有所提高,并且具有很好的适应性。

分布式视频编码中边信息的产生

阐述了分布式视频编码中边信息的产生原理,介绍了几种主要的边信息产生方法,提出了一种新的算法,即基于对称运动矢量和hash码字的运动补偿内插法。最后,对不同的边信息产生方法进行了计算机仿真,仿真结果表明,提出的方法可明显提高边信息的精度。

基于外辐射源的双基地雷达直达波干扰对消研究

利用外辐射源对目标探测是目前电子对抗研究的一个热点,因为该体制雷达具有良好的“四抗”性能。首先对该体制雷达对目标进行有效探测的难点——直达波干扰进行了讨论;然后提出了基于幅度动态补偿和分数内插的相位动态补偿技术来实现对直达波干扰抑制方法;最后利用一个基于FM广播照射源的实验系统采集的数据进行仿真,验证了该方法的有效性。

基于联合估计的Wyner-Ziv系统边信息重建

在不显著增加解码复杂度的前提下,为提高Wyner-Ziv视频编码系统的边信息(SI)重建质量,提出一种基于SI信度的整像素/半像素联合估计算法。该算法引入一个SI质量判定因子判断边信息的重建质量,根据SI置信度是否超过设定的判别阈值进行整像素和半像素边信息重建方法的自适应切换。实验结果表明,在保持甚至超过传统亚像素边信息重建算法性能的基础上,该算法明显降低了系统解码复杂度。

Wyner-Ziv视频编码中边信息估计研究

Wyner-Ziv视频编码是一种典型的分布式视频编码。为了产生较为精确的边信息,提出了一种基于运动估计双向预测边信息的方法,构造了运动补偿内插框架以及改进了算法。Matlab仿真结果表明,改进方法的率失真性能比H.264帧内编码高出0.1～9.0dB,比基于Turbo码的Discover软件高出0.01～0.90dB。

一种基于宽带信号的抽取滤波器设计

级联积分梳状(CIC)滤波器结构简单,所耗逻辑资源少,广泛用于高速抽取和插值操作,但处理宽带信号的幅频响应不理想,难以满足抗混叠性能。通过分析传统CIC滤波器结构和功率谱密度,改进型滤波器利用锐化级联积分梳状(SCIC)技术提高阻带衰减并加入内插二阶多项式(ISOP)补偿器降低带内容差,同时讨论了现场可编程门阵列(FPGA)实现的硬件结构和寄存器位宽。仿真验证了改进型滤波器具有更好的通、阻带特性。

分布式视频编码中边信息生成技术改进

分布式视频编码不同于传统编码方式,边信息是影响分布式视频编码器率失真(RateDistortion,RD)性能的关键因素之一。为了提高边信息质量同时不过多增加解码复杂度,提出一种改进的运动补偿内插法。在运动缓慢的区域使用前向运动估计获得运动矢量,在运动剧烈区域使用相邻三帧关键帧进行曲线运动估计获得运动矢量。实验结果表明,所提出的算法在不过多增加解码端运算复杂度的情况下,提高了分布式视频编码系统的RD性能。

基于运动矢量处理的帧率上转换算法

帧速率上转换主要是用来实现两个不同帧率视频扫描格式之间的转换。它可以应用于HDTV和低比特码率编码等应用场合。将场景检测引入到帧率上转换方法中,根据视频内容的变化来检测场景的变换,然后自适应地选择内插(Interpolation)外/推(Extrapolation)的方法,从而解决了传统运动补偿内插法针对序列剧烈运动或场景切换难以处理的问题。同时,结合残差能量的大小和运动矢量的相关性对运动矢量的可靠性进行分类,对不可靠运动矢量采用可变块大小运动估计进行重新搜索,不断更新运动矢量,逐步消除由于运动矢量的不准确带来的方块效应和边缘模糊现象。实验结果表明,算法较传统的插值算法对内插图像的主观质量和客观质量都有所提高。