域的样本量分配方法研究

域估计是抽样调查的研究热点之一,其核心问题是样本量问题。在实践中,域包含计划域和非计划域,若为计划域,兼顾总体和域的估计精度的抽样设计方案更有效,其中关键是域样本量分配问题。域样本量的研究方法主要有5种,包含传统的比例、最优、内曼、等量分配方法和Power分配方法。通过使用中国家庭追踪调查数据对5种方法进行比较研究。研究表明,比例、最优、内曼分配方法有助于提高总体的估计精度,当总样本量较小时,无法兼顾域的估计精度;等量分配方法能提高域的估计精度,便于域之间的比较,但降低了总体的估计精度;Power分配方法虽然略微降低了总体的估计精度,却显著提高了域的估计精度,是兼顾总体和域的估计精度的样本分配方法。

基于Logistic回归分析的城乡高额彩礼研究

以安徽省蚌埠市为调查点,建立相应的抽样框,然后利用内曼最优分配确定各层样本量,再采用简单随机抽样技术抽取样本,最后将采集到的原始数据处理后运用SAS软件进行Logistic回归,研究城乡结婚彩礼与哪些因素存在重要联系,进而联系实际对城乡高额彩礼问题进行分析并得出结论。

个人所得税改革意愿的调查研究——以蚌埠市为例

改革开放以后,国民经济不断增速,贫富差距不断增大,在调节居民收入方面,个人所得税起到了重要作用。个人所得税改革中,起征点未重要调整对象,调研组选择安徽省蚌埠市作为调研地点,确定合适的抽样框,各层样本量使用内曼最优分配来确定,再通过简单随机抽样抽取样本,数据经过SAS软件运行后,完成Logistic回归分析,研究个人所得随起征点提高到多少与哪些因素存在重要联系,进而联系实际对个人所得税起征点提高到多少这一问题进行分析并得出结论。