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基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法
被引量:
1
1
作者
邱毓敏
吴凤平
+1 位作者
徐炜勇
李旭循
《交通与运输》
2007年第B12期90-92,共3页
内河航运量预测是内河航道网规划的依据,利用主成分分析法提取影响内河航运量的内在因素,利用内在影响因素与内河航运量之间的联系,结合BP神经网络建立模型对内河航运量进行预测。算例表明,该模型可以提高预测精度。
关键词
内河航运量
预测
主成分分析法
内在影响因素
BP神经网络
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题名
基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法
被引量:
1
1
作者
邱毓敏
吴凤平
徐炜勇
李旭循
机构
河海大学交通学院
出处
《交通与运输》
2007年第B12期90-92,共3页
文摘
内河航运量预测是内河航道网规划的依据,利用主成分分析法提取影响内河航运量的内在因素,利用内在影响因素与内河航运量之间的联系,结合BP神经网络建立模型对内河航运量进行预测。算例表明,该模型可以提高预测精度。
关键词
内河航运量
预测
主成分分析法
内在影响因素
BP神经网络
Keywords
River transportation capacity
Forecasting
Principal component anal-ysis
Interior influence factors
BP neural network
分类号
F550 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法
邱毓敏
吴凤平
徐炜勇
李旭循
《交通与运输》
2007
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