内河船舶尾气监测的多无人机路径规划研究

由于高、低硫油价格的较大差距,低硫油高昂的使用成本使得内河船舶高硫燃油使用的违规率依然较高,给有关部门的监管与防治工作带来了不小的挑战。为降低内河船舶活动产生的大气污染物排放对航道沿线地区的空气质量的影响,如何通过非接触式取样检测船舶燃油质量成为重要问题。针对内河船舶尾气排放监测的多无人机协同路径规划问题,构建了多无人机巡检路径规划模型,并提出基于K-means++和混合模拟退火遗传算法构成的两阶段算法进行求解。结果表明,该两阶段算法能够在不同条件下合理均衡地分配巡检任务,为内河船舶尾气排放监测的无人机巡检系统的建立提供理论支撑。

内河船舶柴油机尾气排放监测方法研究

针对内河船舶柴油机尾气排放问题,通过分析内河船舶柴油机尾气产生污染物的主要原因,结合国内外船舶柴油机尾气排放监测经验,对过滤法、光透法和林格曼烟气黑度图法进行对比研究,推荐适合内河船舶柴油机尾气排放的监测方法。

内河航道船舶尾气快速排放清单研究--以长江江苏段为例

为高效计算和分配内河航道船舶尾气污染排放,支撑船舶排放控制区建设,提出了一种内河航道船舶尾气排放清单快速计算方法。以长江江苏段为例,选取10个控制断面,基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)和劳氏船级社数据库,采用船舶交通排放估算模型(Ship Traffic Emission Assessment Model,STEAM),建立10个控制断面的船舶排放清单,在分析各断面污染物空间分布特征的基础上,采用反距离加权插值法(Inverse Distance Weighted,IDW)建立连续排放模型,计算断面间的船舶排放。结果表明:2017年长江江苏段船舶尾气排放SO2,NOx,PM10,PM2.5,CO和挥发性有机物(Volatile Organic Compound,VOC)分别为5.53万t,19.21万t,1.25万t,0.95万t,0.98万t和0.45万t。与使用全部AIS数据的传统STEAM相比,该方法在保证80%计算精度的基础上,能显著减少计算所需数据量和时间。

内河航道船舶尾气快速排放清单分析

随着我国经济的发展和技术水平的提升,我国的水上交通行业进一步发展,但是船舶在行驶的时候会排放大量的尾气,对河流的水质以及生态环境造成影响。基于此,本文就内河航道船舶尾气快速排放清单进行分析,希望可以为改善水质以及保护海洋环境的区域平衡提出有效的参考以及建议。

基于Spark算法的船舶尾气排放实时计算方法研究

船舶尾气排放计算模型复杂,所需数据源种类多样,计算数据量巨大,传统的单机计算程序难以满足船舶尾气排放监测的实时需求。文中基于Spark算法,设计了一种高性能、可扩展的船舶尾气排放实时计算方法。该方法首先通过Spark Streaming将离散的船舶AIS轨迹点连接成连续地轨迹段,然后通过插值生成单船尾气排放量网格,再通过Spark reduce By Key工具将船舶尾气中具有相同网格索引的各类排放物总量进行叠加合并,生成区域排放量网格数据,实现区域船舶尾气排放的实时计算,并基于GIS平台构建了深圳港船舶尾气排放实时监测平台。

内河小型船舶水污染防治

简述内河小型船舶水污染的主要途径 ,呼吁加强宣传和监管力度、加快船舶更新换代 ,提出改进结构、增设污水舱及舱底水排放系统 ,合理布置管阀等措施。

内河船舶减少尾气污染排放举措的比较分析

受减排技术等因素影响,船舶尾气处理方法依然存在许多难点,如何提高尾气处理效率,切实做到降低船舶尾气排放造成的环境污染,实现绿色航运,是一个值得探索的问题随着以长江为代表的内河黄金水道的不断发展,我国内河港口吞吐量和货运量还将持续保持高位运行,内河船舶保有量居高不下。我国内河船舶排放控制技术相对落后,油品质量较差,给内河沿线区域的空气质量改善带来巨大压力。

航运治污难在何处?

中国城市的PM2.5来源比例一直争论不休,有研究表明,船舶是被忽视的一大空气污染来源,首当其冲的是人口聚集的港口城市。