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基于多粒度划分的图像语义检索方法
被引量:
1
1
作者
徐久成
董婉
王煜尧
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第5期1091-1097,共7页
为了提高在图像数据库中图像检索的准确性和检索速度,提出一种基于多粒度划分的图像语义检索方法.首先,根据图像数据库和语义标注词构建图像信息表;其次,使用改进的多粒度规则提取方法提取图像信息表的规则集,根据规则集对应的对象集将...
为了提高在图像数据库中图像检索的准确性和检索速度,提出一种基于多粒度划分的图像语义检索方法.首先,根据图像数据库和语义标注词构建图像信息表;其次,使用改进的多粒度规则提取方法提取图像信息表的规则集,根据规则集对应的对象集将图像数据库划分为不同的图像粒集,建立图像语义特征索引;然后,提出了基于内涵重要度的图像相似性度量公式和基于知识粒的图像语义检索算法;最后,用Corel图像库中的图像作为测试图像库进行仿真实验,结果表明该方法有效地提高了图像的检索效率.
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关键词
标注词
多粒
度
划分
规则获取
知识粒
内涵重要度
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职称材料
题名
基于多粒度划分的图像语义检索方法
被引量:
1
1
作者
徐久成
董婉
王煜尧
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第5期1091-1097,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61370169
61402153)资助
+3 种基金
河南省科技攻关项目(142102210056
162102210261)资助
河南师范大学青年科学基金项目(2014QK28)资助
河南省高等学校重点科研项目(16A520057)资助
文摘
为了提高在图像数据库中图像检索的准确性和检索速度,提出一种基于多粒度划分的图像语义检索方法.首先,根据图像数据库和语义标注词构建图像信息表;其次,使用改进的多粒度规则提取方法提取图像信息表的规则集,根据规则集对应的对象集将图像数据库划分为不同的图像粒集,建立图像语义特征索引;然后,提出了基于内涵重要度的图像相似性度量公式和基于知识粒的图像语义检索算法;最后,用Corel图像库中的图像作为测试图像库进行仿真实验,结果表明该方法有效地提高了图像的检索效率.
关键词
标注词
多粒
度
划分
规则获取
知识粒
内涵重要度
Keywords
annotation words
multi-granularity
rule acquisition
knowledge granule
connotation importance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多粒度划分的图像语义检索方法
徐久成
董婉
王煜尧
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017
1
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