案例推理分类器属性权重的内省学习调整方法

针对案例推理(CBR)分类器中案例属性权重的分配问题,提出一种基于内省学习的属性权重迭代调整方法。该方法可根据CBR分类器对训练案例分类的结果调整属性的权重。基于成功驱动的权重学习策略,若当前训练案例分类成功,则首先根据权重调整公式增加匹配属性的权重并减少不匹配属性的权重;然后对所有权重进行归一化从而得到当次迭代的新权重。实验结果表明,所提方法的CBR分类器在UCI数据集PD、Heart和WDBC的准确率比传统CBR分类器分别提高1.72%、4.44%和1.05%。故成功驱动的内省学习权重调整方法可以提高权重分配的合理性,进而提高CBR分类器的准确率。

基于内省式学习的幼儿教师专业发展

幼儿教师专业发展是学前教育领域的热点话题。当前对幼儿教师专业发展的研究多关注从教育机构等外部驱动推进幼儿教师学习和发展,较少关注以幼儿教师内省式反思和学习促进专业化发展。文章从幼儿教师的内在驱动力出发,探讨以内省式学习促进幼儿教师专业发展的基本方式。

一种改进的案例推理分类方法研究

特征属性的权重分配和案例检索策略对案例推理(Case-based reasoning,CBR)分类的准确率有显著影响.本文提出一种结合遗传算法、内省学习和群决策思想改进的CBR分类方法.首先,利用遗传算法得到多组属性权重,再根据内省学习原理对每组权重进行迭代调整;然后,通过案例群检索策略得到满足大多数原则的群决策分类结果;最后,以典型分类数据集的对比实验证明了本文方法能进一步提高CBR分类的准确率.这表明内省学习可以保证权重分配的合理性,案例群检索策略能充分利用案例库的潜在信息,对提升CBR的学习能力有显著作用.

“课堂内省”助力“双减”落实

“双减”政策落实的根本保证是使学习在每堂课每个学生身上真实、真正地发生,使每个学生都能在课堂上学足、学会、学好。“课堂内省学习法”是一种提高课堂教学质量、增强学生学习效果,进而减轻学生作业负担和校外培训负担的教学方法。教师在教授正确知识和方法的基础上,运用“课堂内省学习法”框架,将课堂时间更多地用于学生“内省”,组织学生对所学知识、所输入信息进行有意义的解读、建构、生成、校正和内化,实现在课堂内高效率、高质量地学习,为学生达到国家规定的学业质量标准、提高个性化学习效果和学业水平提供有力保证,进而助力“双减”政策的落实。