基于内码序值聚类的相似重复记录检测方法

检测和消除相似重复记录是数据清理和提高数据质量要解决的关键问题之一,针对相似重复记录问题,提出了基于内码序值聚类的相似重复记录检测方法。该方法先选择关键字段或字段某些位,根据字符的内码序值,利用聚类思想将大数据集聚集成多个小数据集;然后,通过等级法计算各字段的权值,并将其应用在相似重复记录的检测算法中;最后,在各个小数据集中检测和消除相似重复记录。为避免关键字选择不当而造成记录漏查问题,采用多趟检测方法进行多次检测。通过实验表明,该方法具有较好的检测精度和时间效率,能很好地应用到中英文字符集,通用性很强,并能够有效地解决大数据量的相似重复记录检测问题。

5kN标准测力仪的测量示值不确定度分析

本文依据《JJG144-2007标准测力仪检定规程》,在使用力标准机检测内码值显示的5kN标准测力仪时,对其测量结果中5kN点进行不确定度分析。

衡器传感器状态监控系统的开发与应用

传感器和仪表是衡器实现重量计量的核心部件,运行状态的好坏与衡器计量准确性息息相关。目前,传感器的好坏的标准主要依靠人工定期巡检和过秤后的火车动静差比,具有滞后性,容易产生计量异议,且事后进行计量处理的成本比较高。文章设计并搭建了一个衡器传感器的监控系统的方案,能够实时获取传感器的内码值,并对其进行异常状态的判断,还能够根据设计的异常处理流程,对每一个产生异常的传感器进行处理并反馈实时状态,实现完善的传感器异常处理流程,提高了传感器的维护效率,满足了任务设计目标。