火炮内膛图像膛线识别及其参数计算方法研究

火炮内膛图像膛线识别及其参数计算是内膛质量评估的基础,关系到内膛疵病分析精度及其部位准确度。基于内膛图像灰度分布的特点,确定阴阳线交界点,应用数据拟合方法求得膛线缠角,采用图像处理技术将线膛火炮的内膛图像划分为阴、阳线及其过渡区域三部分,结果显示该方法具有良好的识别效果,为火炮内膛疵病图像分割与识别作好准备。

火炮内膛图像增强方法

针对火炮内膛采集到的图像不能满足对炮膛内疵病的分析和判断的情况,采用图像处理技术,对火炮内膛图像进行对比度调整、平滑、锐化等一系列措施。结果表明,增强后的内膛图像视觉效果能得到明显改善,在保护背景的同时,原图像中的噪声有明显的抑制,图像边缘信息也得到加强,能满足对内膛图像中疵病的判断和识别。

火炮内膛全景图像检测与融合

火炮内膛检测是火炮使用维修过程中的一项重要内容,关系到火炮的射击精度和使用安全性。分析了通过自聚焦透镜阵列所获取的火炮内膛图像的特点,提出了一种基于相位相关法和对数极坐标法相结合的火炮内膛局部图像快速无缝拼接算法。相位相关法可以实现对存在平移的图像进行拼接,而不具有尺度和旋转不变性,对数极坐标法可将图像笛卡尔坐标系下的尺度和旋转变化变换为对数极坐标系的平移运动,利用该组合方法可得出归一化相位相关度的峰值,利用峰值点坐标可求得两幅相邻图像的旋转和缩放参数值,根据此参数进行多方位图像的拼接,然后采用像素最大值法得到内膛全景图像。实验结果表明,该方法可获得无缝、清晰和完整的火炮内膛图像。

火炮内膛图像照度不均匀的校正方法

受火炮内膛结构、材料与光照等影响,火炮内膛全景图像存在光照不均现象,影响图像的分割质量。采用背景去除法消除内膛图像照度不均,同时在基于小波变换的同态滤波法的基础上,根据贝叶斯萎缩阈值法对其进行了改进,对于经过小波变换后内膛图像的高频子带图像进行加权修正,而对其低频部分进行线性调整。针对校正结果,依据像素信息熵,提出了不同算法对无标准图像改善效果的评价标准。火炮内膛全景图像实验表明,改进算法在保持了原算法大幅度改善图像品质的优点的基础上,减少了边缘信息的丢失。

火炮内膛全景图像增强方法研究

为了提高内膛全景图像对比度,本文基于Contourlet变换,提出一种新的内膛全景图像增强方法。该方法在图像空间域增强的基础上,通过对图像Contourlet变换系数的调整,进一步增强了内膛图像。实验结果表明,本文算法在增强内膛图像对比度的同时,减少了图像细节的丢失,改善了图像质量。