利用因子分析在浩斯台铜银多金属矿地球化学元素组合异常圈定中的应用

本文通过因子分析法对浩斯台铜银多金属矿的地球化学元素组合进行异常圈定,并与传统的单元素异常叠加法进行了对比。传统方法中,由于忽略了元素之间的相关性,往往导致组合异常范围较大,异常点分布零散且相关性差。而因子分析则能够更加科学合理地反映元素之间的共生关系,从而缩小找矿范围,提高找矿效率。本文通过对12种地球化学元素进行R型因子分析,结合KMO和Bartlett球度检验确定数据适合作因子分析,划分出4个主要的元素组合因子。基于因子得分绘制了组合异常图,并通过箱体图计算异常下限,以F1因子为例,证明了因子分析在组合异常圈定中的有效性。