内蒙古自治区气象大数据管理云平台设计与实现

文章介绍了内蒙古自治区气象大数据管理云平台利用分布式存储与计算架构,构建数据采集子系统、数据加工处理子系统、数据存储管理子系统、业务监视子系统、数据共享服务子系统和数据展示子系统,实现部门内外常规气象观测资料、服务产品、行业部门相关数据的集约化、标准化、统一存储管理,对接内蒙古自治区政府“云上北疆大数据平台”和“政务资源共享平台”,完成了行业的互补和延伸,开辟了气象信息化发展的新舞台。

气象大数据云平台仿真环境容器调度性能优化研究

为实现2025年气象关键核心技术自主可控的目标,气象大数据云平台(简称天擎)建立了基于海光X86服务器和麒麟操作系统的仿真环境。在仿真平台运行中发现,基于容器技术的产品加工与流水线子系统容器调度性能较差,不能满足用户融入算法的时效要求。针对此问题,本文采用对比分析法,选取天擎仿真环境和业务环境的3种CPU芯片服务器和3种操作系统为研究对象,设计了一系列组合对比测试用例,找到了影响容器调度性能的关键因素—操作系统内核,并进一步分析了操作系统内核设置对系统实时性和吞吐量的影响以及适用的业务场景。最后给出了麒麟操作系统内核调整方法,通过调整内核设置,容器调度性能大幅提高,满足了产品加工系统的时效要求,为实现天擎的关键核心技术自主可控奠定基础。

气象应用业务融入气象大数据云平台的设计

针对现有气象应用不能直接融入气象大数据平台的现状,该文采用“云+端”融入的方法,对气象应用的数据存储、产品加工、业务监控、应用接口以及应用端进行改造设计,使现有气象应用业务能够快速接入气象大数据云平台。该设计在湖北气象业务进行应用,避免了因气象业务智能化建设而造成的重复建设和资源浪费,有利于推动气象业务智能化发展,为今后气象应用改造提供了参考。

基于计算机技术的遥感大数据分布式管理与训练云平台设计

随着遥感技术的发展,遥感数据类型从数据量小、处理周期短的数据发展到大容量、处理周期长的数据,对大数据技术的依赖日益突出。近年来,基于云计算的分布式计算技术逐渐应用于大数据领域,将其与云存储、云服务器、云应用系统有机结合起来,实现了在资源池中动态分配和调度大数据计算任务。在遥感大数据的处理中,通过分布式计算技术,将计算任务分散到各个计算节点上,实现对遥感数据的分布式处理和管理。同时,通过训练云计算平台中的大数据应用框架以及机器学习算法等技术来提高训练效率。

基于气象大数据云平台的监控告警应用研究

由于已有气象数据监控系统的业务流程不适用最新的业务发展,结合我省实际气象信息化业务需求,研究和分析气象数据传输的业务流程,采用Model+View+Controller(MVC)开发模式,使用作业调度Quartz、多线程Smart Thread Pool等技术框架,基于气象大数据云平台升级现有气象数据监控告警系统,实现我省常规气象数据的实时监控告警。目前,该系统已投入业务运行,各功能模块运行稳定,可高效地帮助一线值班人员发现数据异常问题,提高了我省气象数据的监控告警能力。

基于气象大数据云平台的政务区数据同步技术研究

随着气象大数据的快速发展和山东数字强省建设的深入推进,气象数据在地方政府的发展和决策制定中发挥着越来越重要的作用。为了满足政府数据应用的需求,提出一种基于气象大数据云平台的高效、安全、可靠的数据同步方案,以实现政务区的数据同步,提升气象数据服务能力和信息化水平。依据气象数据的类型和特点,将其划分为一般结构化数据、特色结构化数据和非结构化数据三类,针对每类数据提出了相应的同步技术方案,构建了针对政务区数据同步的综合解决方案,并以山东省气象数据为例进行了实验分析。结果表明,所提方案具备高度可行性、有效性和安全性,可为政府决策提供强有力的数据支撑。

内蒙古自治区开展国土空间基础信息平台建设的初步思考

本文主要介绍了内蒙古自治区开展国土空间基础信息平台的建设背景、意义、建设目标和内容,提出了搭建基础设施环境、建设数据资源体系、开发国土空间基础信息云管理与服务平台系统、形成应用服务的有效机制、并实现自治区级与国家级平台对接的整体建设思路,为内蒙古开展自治区级国土空间基础信息平台建设,实现国土空间资源共享提供有效参考。

基于大数据云平台的天山气象APP设计与应用

为提升大数据云平台与移动互联网的耦合气象服务质量,满足气象防灾减灾移动可视化需求,推进新疆气象信息化事业高质量发展,亟需开发一款专业气象服务APP。该APP在“云+端”业务模式下充分利用气象业务现有数字化成果,采取多源存储、接口调用、控制反转和数据交互技术,对全疆天气自动站的地面观测、格点实况融合、雷达回波、灾害预警等气象资料进行加工处理和移动展示。天山气象APP可按用户需求提供疆内基于实时位置的天气实况、精细化预报、预警详情、雷达拼图、实况要素产品和统计值要素产品,同时继承大数据云平台服务接口高额承载能力,实现毫秒级响应,在全疆天气自动站应急保障与气象防灾减灾服务中应用成效显著。

基于气象大数据云平台的数据访问实现方法

随着气象观测系统的不断发展,气象数据类型、数量日益增长。气象大数据云平台支持大数据汇聚交换、产品加工、共享服务和挖掘分析,实现了气象数据的高效服务。通过介绍基于气象大数据云平台的Rest数据访问方式、脚本数据访问方式和文件目录数据访问方式的参数配置和具体应用,可以使气象工作人员对气象大数据云平台有更深入的了解,并自主高效获取数据,最大程度地发挥气象数据效能。

“大数据+云平台”环境下的企业全面预算管理信息系统构建

本文设计了基于“大数据+云平台”环境下的企业全面预算管理信息系统。该系统旨在高效融合大数据和云平台,提供全面的预算管理功能,采用Amazon Web Services (AWS)为云平台提供商,并使用大数据技术,包括Apache Hadoop、Apache Spark和Apache Kafka等,分别用于大数据分布式存储/处理、实时数据处理/分析以及数据流处理/事件驱动的数据采集。系统架构包括用户界面层、应用层、服务层、数据存储层以及云平台。功能模块设计包括数据采集、数据处理、预算规划与分析等。系统还着重强调保护用户数据的隐私。最后,本文进行了运行性能测试。测试结果表明,在不同场景下,系统响应时间和吞吐量均在可接受范围内,系统运行性能能满足实际需求。

基于云平台的地面气象自动站数据质量统计分析系统设计

随着信息化的不断发展,高效利用气象数据已经成为气象业务工作的重点任务。为了实现对江西省2566个地面气象自动观测站数据质量的监控与分析,本文介绍了一个基于云平台的地面气象自动站数据质量统计分析系统。该系统利用云计算技术,能够进行大规模的自动站数据质量统计分析。此外,该系统的设计还充分利用了数据管道技术,实现了自动化操作。通过实施该系统,显著提升了气象数据的利用水平。

基于大数据的气象保障应用和基础云平台架构

该文分析了大数据在气象保障中的应用,主要包括电力运行、防灾减灾和交通出行领域,就气象业务开展过程中应用传统数据支撑环境遇到的问题,提出了以实际业务需求为导向,基于大数据的气象保障云平台架构的设计,旨在为智慧气象健康高效的发展提供参考。

福建气象大数据云平台服务接口监控系统设计与实现

利用Intellij IDEA软件开发福建气象大数据云平台服务接口监控系统,通过JAVA程序调用福建“天擎”服务接口,算法融入“天擎”加工流水线,获取返回的状态码以及接口数据,通过科学的预警设置来判断接口的可用性、接口数据的及时性和完整性,实现实时监控,缩短服务接口故障时间,实时地保证服务接口功能可用,为省市级各气象单位业务系统提供更好的数据服务。

基于云环境的数据要素托管及管理平台研究

为了解决云计算环境下数据滥用、数据安全、数据隐私泄漏的问题,分析了云环境下数据要素托管及管理的业务模式,提出了基于云环境的数据要素托管及管理平台架构,并介绍了数据加密与安全存储技术、隐私计算技术、大数据处理与分析技术等关键技术支持,列举了在金融、数字城市、医疗健康等领域的应用,旨在为数据要素的高效管理和价值最大化提供全面的理论支撑和实践提出了一种有效的解决方案和建议。

基于云计算技术的煤矿变电所数据管理与分析平台研究

针对变电所数据量庞大且复杂,传统的数据管理和分析方法已经无法满足实际需求。因此,本文构建了一套高效的基于云计算技术的数据管理与分析平台。分析了煤矿变电所数据管理的需求和挑战,因为其在数据存储、计算能力和实时性方面存在局限性。为了解决这些问题,提出了一种基于云计算技术的煤矿变电所数据管理与分析平台。该平台利用云计算的弹性资源调度和存储机制,可以实现对大规模数据的高效存储和管理。通过引入分布式计算和虚拟化技术,该平台能够满足变电所数据分析的高性能计算需求。通过对数据的收集和分析,验证了该平台在数据存储、计算能力和实时性方面的优势。结果表明,该平台能够高效地处理变电所数据,并提供准确的故障诊断和预测分析结果。

基于云计算视域电力监控数据平台运维管理策略

电力监控系统是合理配置资源、提升自动化程度、保障用电安全的重要手段,利用云计算技术建立电力监控数据平台运维体系,能够满足智能电网的发展需求。本文探讨了电力监控数据平台的设计思路,说明了云架构和业务架构的设计方法,并对电力监控系统的管理策略展开分析,以供同行参考。

基于云计算平台的煤矿机电设备数据管理与分析系统设计

本文提出了一种基于云计算平台的煤矿机电设备数据管理与分析系统,旨在解决传统系统在数据采集、分析能力上的不足,提升煤矿机电设备的智能化监控与决策水平。系统设计包括数据采集整合、数据存储与处理、智能化监控与预警以及决策支持与优化四个模块。通过工业互联网和物联网技术,系统实现了对煤矿机电设备状态数据的高频率采集与预处理,并利用云计算平台的弹性资源和大数据处理能力,实现了对海量数据的高效存储与分析。智能化监控与预警模块利用时序数据库和机器学习算法,对设备状态进行实时监测与故障预测。决策支持模块则结合深度学习和强化学习,为煤矿机电设备的运维管理提供科学决策。仿真测试结果表明,该系统在故障预测和性能优化方面表现优异,显著提升了煤矿机电设备的管理效率和安全性。

大数据背景下的电力营销信息管理平台设计

为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台。基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电力营销数据。测试结果显示,所设计平台的大数据处理吞吐量较高、大数据处理加速比稳定;数据调度计算效率较高、性能稳定;将电力营销数据以对象形式缓存到内存中时,执行时间较短、耗费内存较小。该平台具备较好的数据处理及调度能力。

基于物联网和人工智能的社区健康管理云平台研究

IoT和AI技术的结合为社区健康管理带来了革新,本研究构建了一个融合物联网和人工智能技术的社区健康管理平台,以提高社区健康服务的效率和质量。该平台能有效整合社区健康数据,提供个性化的健康管理服务,特别是在提升社区健康水平、辅助慢性病管理等方面表现有较好的应用价值。进而,本文引申并分析了物联网技术和人工智能技术在健康数据分析、风险评估和健康建议方面的应用。因此,构建平台在提高社区健康管理效率、促进健康素养提升、降低医疗成本方面具有积极作用,但在数据隐私和安全性方面仍需进一步研究和改进。

气象大数据云平台的网络安全防护体系设计

针对气象大数据云平台存在的网络安全现状需求,设计一种基于持续自适应风险与信任评估、安全责任共担模式的安全防护体系,以保护气象大数据云平台为对象,围绕安全管理、安全技术和安全运营开展覆盖决策规划、纵深防御、监测预警、安全响应和安全评价5个阶段的安全防护,全面保障气象大数据云平台的安全运行,为今后气象云平台网络安全防护提供一种新思路和新模式.