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半监督度量学习内蕴最速下降算法的收敛性分析
被引量:
1
1
作者
李鑫
白延琴
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期1-13,共13页
主要研究对称正定矩阵群上的内蕴最速下降算法的收敛性问题.首先针对一个可转化为对称正定矩阵群上无约束优化问题的半监督度量学习模型,提出对称正定矩阵群上一种自适应变步长的内蕴最速下降算法.然后利用李群上的光滑函数在任意一点...
主要研究对称正定矩阵群上的内蕴最速下降算法的收敛性问题.首先针对一个可转化为对称正定矩阵群上无约束优化问题的半监督度量学习模型,提出对称正定矩阵群上一种自适应变步长的内蕴最速下降算法.然后利用李群上的光滑函数在任意一点处带积分余项的泰勒展开式,证明所提算法在对称正定矩阵群上是线性收敛的.最后通过在分类问题中的数值实验说明算法的有效性.
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关键词
度量学习
内蕴最速下降算法
对称正定矩阵群
李群
下载PDF
职称材料
题名
半监督度量学习内蕴最速下降算法的收敛性分析
被引量:
1
1
作者
李鑫
白延琴
机构
上海大学经济学院
南阳师范学院数学与统计学院
上海大学理学院数学系
出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期1-13,共13页
基金
国家自然科学基金(Nos.11371242
11471208
+1 种基金
11131006
11101260)
文摘
主要研究对称正定矩阵群上的内蕴最速下降算法的收敛性问题.首先针对一个可转化为对称正定矩阵群上无约束优化问题的半监督度量学习模型,提出对称正定矩阵群上一种自适应变步长的内蕴最速下降算法.然后利用李群上的光滑函数在任意一点处带积分余项的泰勒展开式,证明所提算法在对称正定矩阵群上是线性收敛的.最后通过在分类问题中的数值实验说明算法的有效性.
关键词
度量学习
内蕴最速下降算法
对称正定矩阵群
李群
Keywords
metric learning, intrinsic steepest descent algorithm, symmetric positive definite matrices groups, Lie groups
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
半监督度量学习内蕴最速下降算法的收敛性分析
李鑫
白延琴
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2017
1
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参考文献
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