计算机网络内部丢包节点检测修正研究

检测计算机网络内部的丢包节点需要获取邻居节点状态,只有在此基础上才能完成相应的判断,即需获取网络可信节点作为参考。文章运用相似度计算方法构建一种网络内部丢包节点检测方法,基于网络内部节点感测向量完成对此类节点的判断和检测;运用分布式方法获取网络内部可信节点,并据此判断网络内部邻居节点状态,然后根据节点间的相似值计算结果进行检测和修正。

基于相似度计算的计算机网络内部丢包节点检测方法

通过检测计算机网络内部丢包节点,可以及时所反馈的信息开展精准的分析与判断。在检测过程中,必须要针对性地对其网络内部可信节点进行获取,并并其节点列为参考。通过这样的方式,与邻近节点状态进行对比,然后完成对其状态的判断,从而实现对计算机网络内部丢包节点的检测。但通常所采用的过滤方法,在一定程度对其内部良性特征进行了保留,在对其节点以及事件源之间计算与感知进行计算时会存在一定的差异性。这种方式在一定程度上无法精准地获取网络内部邻居节点状态,从而会对其检测精度形成影响。基于此,本文提出了一种相似度计算的计算机网络内部丢包节点检测方法,可以有效提升检测精度。

计算机网络内部丢包节点检测技术研究

传统技术对节点正常状态和丢包状态判断不够准确,导致丢包节点检测率较低.为此,本文提出计算机网络内部丢包节点检测技术,首先筛选计算机网络内部丢包的可疑节点,然后计算可疑节点之间的相似度,设定相似度阈值,最后将阈值内的节点作为丢包节点集合,计算丢包节点先验概率,若概率满足判别函数,则判断集合中的所有丢包节点都被检测出来.实验结果表明,该技术不仅能够有效提高丢包节点的检测率,还能减少计算机网络内部的丢包数量,有效保证了计算机网络的数据质量.