基于链路预测与多维指标的企业技术机会发现方法研究

【目的】从技术融合角度出发,综合采用链路预测、指标评价方法识别企业技术机会,为企业进行战略性研发布局提供参考。【方法】基于目标企业专利数据构建知识元素共现网络,采用链路预测方法识别潜在知识组合,从企业内部技术禀赋、外部创新环境两个角度创建多维指标,评价潜在知识组合的可行性,进而构建潜在知识组合分布图,识别企业技术机会。【结果】采用6种机器学习算法构建链路预测模型,准确率最高达到0.810。不仅为目标企业精准识别到10项技术机会,更呈现了技术描述与功能模块的对应关系。【局限】仅关注以IPC对形式呈现的知识组合,对于多个IPC形式的知识组合有待进一步探索。【结论】结合链路预测方法与多维指标评价方法,能够更精准、细粒度地识别企业技术机会。