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内部更新多新息梯度的Wiener系统盲辨识
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作者 鲁西坤 焦龙 卢超 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第11期2116-2124,共9页
针对Wiener系统信息未知和多新息长度约束辨识精度问题,提出一种行列式定阶法和基于内部更新多新息梯度辨识方案。首先,基于参数分离技术,构造线性和非线性参数无交叉乘积项的辨识模型。其次,利用参考模型思想和系统数据推导确定系统阶... 针对Wiener系统信息未知和多新息长度约束辨识精度问题,提出一种行列式定阶法和基于内部更新多新息梯度辨识方案。首先,基于参数分离技术,构造线性和非线性参数无交叉乘积项的辨识模型。其次,利用参考模型思想和系统数据推导确定系统阶次的行列式比方法,简化盲辨识算法设计复杂度。借鉴内部更新理论,首次将给定多新息参数更新分解为多个子新息内部参数更新,解决新息长度限制辨识性能问题,提高辨识的精度。最后,对比例子和理论分析结果,证明了所提辨识方案的有效性和较好的辨识性能。 展开更多
关键词 Wiener系统 内部更新理论 盲辨识 多新息理论
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转型期城市土地利用及其内部更新问题研究——以南京市为例
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作者 刘畅 《全国商情》 2011年第9期11-12,21,共3页
城市土地利用存在于特定的城市社会经济发展的阶段,不同的社会经济发展水平以及意识形态都对城市土地利用形式有着不同的影响。我国社会主义经济体制从1978年开始经过较长期的改革阶段,1990年后,逐渐进入制度创新时代。在城市土地利用... 城市土地利用存在于特定的城市社会经济发展的阶段,不同的社会经济发展水平以及意识形态都对城市土地利用形式有着不同的影响。我国社会主义经济体制从1978年开始经过较长期的改革阶段,1990年后,逐渐进入制度创新时代。在城市土地利用的转型期,土地利用有其阶段性的特点,同时,转型期城市内部更新也将带来一系列的问题。本文从转型期城市土地利用特点及现象的分析入手,解读南京———转型期城市土地的利用及其内部更新带来的问题。 展开更多
关键词 转型期 土地利用 内部更新
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老城区旧住宅内部适老化更新设计研究--以青岛上海路19号为例 被引量:1
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作者 李易朔 史一飞 聂彤 《城市建筑》 2022年第23期41-43,共3页
目前,我国存在大量20世纪70—90年代的旧住宅,这些住宅的主体结构完好,但是由于建设标准低,内部空间布局和各种设施均不能满足当下老年人的生活方式和需求。在如今中国已经步入老龄化社会的背景之下,居家养老依然是我国养老发展的大趋势... 目前,我国存在大量20世纪70—90年代的旧住宅,这些住宅的主体结构完好,但是由于建设标准低,内部空间布局和各种设施均不能满足当下老年人的生活方式和需求。在如今中国已经步入老龄化社会的背景之下,居家养老依然是我国养老发展的大趋势,因此对旧住宅内部的适老化更新显得尤为重要。本文对老年人自身居住时遇到的问题和需求进行分析,并以青岛老城区旧住宅为例,对其内部进行适老化更新设计,从而提高老年人的生活质量,推动社会的可持续发展。 展开更多
关键词 老龄化 旧住宅 内部更新 适老化
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股份合作制——实现乡镇企业内部机制更新的一条途径
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作者 许桂霞 《山西农经》 北大核心 1993年第6期37-41,共5页
关键词 乡镇企业 股份合作制 内部机制更新 管理体系 资金供应关系
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“热水瓶换胆”式历史建筑改造更新浅析——以南京东路179号街坊成片保护改建工程为例 被引量:4
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作者 闫立惠 《中外建筑》 2018年第8期138-140,共3页
随着历史建筑分级保护的发展,"热水瓶换胆"这种既能保护建筑立面,又能实现内部结构更新的改造方式被越来越多的人所接受。本文将结合南京东路179号街坊成片保护改建工程,浅析"热水瓶换胆"式改造更新的措施和难点。
关键词 热水瓶换胆 历史建筑 内部更新 立面保留 分级保护
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浅探历史文化建筑的保护和更新——由武汉历史文化建筑现状所想到的 被引量:1
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作者 严丹 阎春林 《南方建筑》 2002年第4期80-82,共3页
历史文化建筑不仅记载了城市大量的历史文化信息,而且还不断继续记载着今天城市的发展信息。本文以汉口原租界建筑为例,从三个方面提出了历史文化建筑保护的相应措施,即建筑内部空间形态的保护与更新、建筑外部空间形态的保护与更新、... 历史文化建筑不仅记载了城市大量的历史文化信息,而且还不断继续记载着今天城市的发展信息。本文以汉口原租界建筑为例,从三个方面提出了历史文化建筑保护的相应措施,即建筑内部空间形态的保护与更新、建筑外部空间形态的保护与更新、城市整体环境的整治。 展开更多
关键词 历史文化建筑保护 内部空间形态更新 外部空间形态 城市整体环境整治
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改进傅里叶域转换的分子性质预测方法仿真
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作者 唐渐 刘玉清 《计算机仿真》 北大核心 2023年第1期505-509,共5页
生物信息分子交换过程存在复杂的量子互斥相互作用,使得分子性质预测难以实现。以图神经网络为基础,提出一种基于分子结构图数据的分子性质预测方法。将由顶点-边结构组成的不同种类图形数据作为神经网络输入,构建图神经网络;结合分子... 生物信息分子交换过程存在复杂的量子互斥相互作用,使得分子性质预测难以实现。以图神经网络为基础,提出一种基于分子结构图数据的分子性质预测方法。将由顶点-边结构组成的不同种类图形数据作为神经网络输入,构建图神经网络;结合分子结构图的不规则特征与复杂性,利用傅里叶变换方法在图神经网络中引入谱卷积,完成节点的傅里叶域转换,得到图卷积神经网络。通过融合分子结构图、聚合原子邻域信息、更新原子结构,实现分子性质的预测。实验结果证明了所提方法具有高预测精度,且规模数据集处理能力较强,分子预测的泛化性与迁移性的优越性显著。 展开更多
关键词 图卷积神经网络 聚合更新内部传输机制 分子结构图 分子性质预测 傅里叶变换
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