电力变压器内部机械损伤的自动化识别研究

使用传统的判断方式识别电力变压器内部机械损伤时存在识别困难与识别不精准的问题,为此,构建了电力变压器内部机械损伤融合识别模型,以实现对内部各种机械损伤的有效识别与判断。CNN与LSTM算法的应用提高了模型的整体识别效率。通过仿真实验,以准确率指标和交叉熵损失指标验证了该模型与传统判断方式相比有较高的应用价值。