STATCOM的内部电流非线性H∞跟踪控制

研究静止同步补偿器(STATCOM)内部电流的跟踪控制问题。建立STATCOM的数学模型,通过外部电压环来设计参考电流信号,从而得到STATCOM的电流跟踪偏差模型。采用直接反馈线性化和Lyapunov函数的方法,设计H∞控制器,使得内部电流达到快速跟踪参考信号的目的,并且具有抑制外部干扰的性能。最后,通过Simulink仿真与传统两级PI控制进行比较,结果表明了所提算法对STATCOM具有更好的内部控制性能。

基于瞬时功率的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法

在分析瞬时功率频谱特性的基础上,提出了一种基于瞬时功率的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法。该方法主要依据变压器两侧三相差瞬时功率幅频特性中直流分量和基频分量的相对关系来识别变压器励磁涌流和内部故障电流。该方法具有传统变压器电流差动保护简便易行的特点,并从能量守恒的角度出发,进一步揭示了变压器励磁涌流与内部故障电流本质上的不同。HYBRISIM混合仿真实验结果表明该方法简单可靠、识别效果明显。

基于小波神经网络的变压器励磁涌流和内部故障电流识别

小波神经网络 (WaveletNeuralNetwork)结合了小波变换及神经网络的优点 ,即具有良好的时频局部性质 ,又有较好的自学习能力和容错能力。针对变压器励磁涌流与内部故障电流的识别问题 ,提出了一种基于小波神经网络的解决方案 ,阐述了基本的思想方法和具体的算法过程 ,EMTP仿真实验表明了该方案的有效性与可行性。

基于变压器功率因数对励磁涌流和内部故障电流的识别

针对变压器采用纵差动保护会受到励磁涌流的影响而误动作,以及励磁涌流和内部故障时的短路电流的区分问题,提出一种根据变压器两侧三相瞬时功率因数的变化关系来识别励磁涌流和内部故障的方法。该方法简单、便捷,从能量的角度进一步揭示了变压器励磁涌流与内部故障电流本质不同。

玻璃电熔窑Scott供电时内部等效电流分析

针对玻璃电熔窑电极非完全对称布置下采用Scott供电时所出现的问题,通过电工理论分析,计算非完全对称布置下 Scott供电的电极间内部等效电流的变化规律,从供电的角度分析问题可能出现的原因,证明传统的完全对称的布置方式供电更合理、更有利于玻璃熔制。

基于小波变换的变压器励磁涌流和内部故障电流的识别研究

在变压器差动保护中,励磁涌流的准确识别是保护可靠动作的保证,也是变压器保护的难点之一。提出一种准确可靠的基于小波变换的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法 。采用Matlab/Simulink建立模型进行仿真,得到了励磁涌流与内部故障电流的波形图,利用db2小波进行4尺度小波变换,将高频分量在第4尺度上的2个初始峰值比作为励磁涌流和内部故障电流识别的判据。大量实验表明,此判据能有效识别变压器差动保护中的励磁涌流和故障电流。

基于经验小波变换的变压器内部故障电流与励磁涌流的识别研究

变压器是电力系统中的关键设备,它的继电保护措施需要更加可靠的方案来确保其平稳运转。变压器内部故障电流和励磁涌流的识别是变压器继电保护设计中的一个富有挑战性的问题。当励磁涌流产生时,变压器保护经常会误动作而跳闸,导致在正常运行中出现一系列的问题,并且这些问题除非人为解除,否则会一直存在。传统的识别方法在解决该问题的准确性方面有一定局限性。本文研究了一种基于EWT和SVM的变压器内部故障电流和励磁涌流识别的方法。使用MATLAB中的SIMULINK功能建立仿真,来验证该方法。利用EWT算法对仿真数据进行特征提取。这些特征被用来修正SVM。之后,利用测试向量对识别精度进行检验。为了提高识别精度,还对SVM的不同内核函数进行了测试。

基于波形识别法判别励磁涌流和内部故障电流

励磁涌流与内部故障电流的判别一直是伴随电力变压器差动保护的关键问题,世界各国的科技工作者先后提出了许多方法,但仍不能很好地满足当前电力变压器保护的需求可靠(不拒动)、安全(不误动)及快的动作速度。围绕励磁涌流和内部故障的判别,先后涌现很多种方法,本文较详细地对各种判别方法的原理、优缺点及应用前景进行了分析与评判。1 前言近些年虽然我国电力工业得到极大的发展,但是在变压器的保护上却很落后,其中最主要原因就是电力变电器继电保护技术上的缺陷。

饱和电流与品质因子对太阳电池串联的影响

基于太阳电池联接失配问题的普遍性,利用太阳电池单二极管等效电路模型及二体模型分析法,并根据基尔霍夫电流定律和电压定律,推导出串联等效电路的电流、电压方程组。采用数值法得到两种情况下各个电流的数值解,同时采用相关的曲线详细分析和讨论这两种情况下各个电流变化特性,并且给出了这两种情况下的物理解释。分析表明这些参数对太阳电池串联内部电流分布影响很大。研究结果有助于分析太阳电池和系统的损失原因。

品质因子与饱和电流对太阳电池并联的影响

采用太阳电池单二极管等效电路模型,构建太阳电池并联电路,并根据基尔霍夫定律,导出太阳电池并联电路的方程组。通过数值法得到分别以二极管品质因子和反向饱和电流为自变量时,方程组的数值解,同时数值解的曲线图形详细分析和讨论这两种情况下各个电流变化特性,并且给出了相应的物理解释。分析表明品质因子和反向饱和电流对太阳电池并联内部电流分布影响很大。研究结果有助于探究太阳电池和系统的电流损失机理。

基于电流密度的锈蚀钢筋混凝土梁承载力

对48根加速锈蚀的钢筋混凝土梁进行试验,研究锈蚀后钢筋混凝土梁的承载力退化规律.结合钢筋混凝土有限元的计算结果,归纳出基于锈蚀率锈蚀钢筋混凝土梁协同工作系数与综合折减系数的表达式.以电化学的法拉第定律为基本原理,提出了一种基于钢筋内部电流密度的承载力计算方法,通过该方法可对锈蚀构件的承载力、钢筋内部电流密度限值进行分析.

基于EMTDC的三相变压器励磁涌流和内部故障仿真

变压器保护的核心问题是励磁涌流和内部故障电流的鉴别,而对变压器励磁涌流和内部故障电流的有效仿真是进行正确鉴别的基础。在分析电磁暂态仿真软件EMTDC(Electro-Magnetic Transient in DC System)里变压器模型的基础上,构建模型对变压器励磁涌流和内部故障电流进行了仿真,并对仿真结果进行了间断角和二次谐波含量分析。结果表明,利用EMTDC能够根据不同的条件和要求有效地实现变压器励磁涌流和内部故障电流的仿真。

基于小波变换的变压器励磁涌流与故障电流鉴别的新方法研究

小波变换对于电力变压器励磁涌流和内部故障电流的鉴别非常有效。使用仿真软件Matlab中的Simulink模块仿真出电力变压器的励磁涌流和内部故障电流,并通过Mallat分解算法分别进行小波变换,并提出一种新的鉴别算法。试验表明,这两种电流的小波变换结果的细节部分有很大不同的特征,可以使用在变压器继电保护中。

工频过电压耐受下氧化锌压敏电阻冲击老化性能研究

针对氧化锌压敏电阻芯片在8/20μs电流冲击初期,芯片压敏电压变化较小,老化程度无法通过静态参数判别的问题,本文设计了工频过电压耐受下的ZnO压敏电阻冲击老化试验,研究了ZnO压敏电阻芯片不同冲击老化情况,耐受工频恒定不同幅值过电压过程和耐受阶段流经芯片内部电流Iin随时间的变化关系;结合双肖特基势垒理论和ZnO压敏电阻芯片Voronoi网格微观结构模型,分析试验结论。结果表明:耐受工频恒定相同幅值过电压,ZnO压敏电阻芯片经8/20μs电流冲击后老化程度越深其流过芯片内部电流Iin的初始值越大;且lin值随时间上升速率与初始冲击老化程度呈正比;相同老化程度ZnO压敏电阻芯片耐受过电压幅值越大,耐受时间越短,Iin的初始值越大。这些可为ZnO压敏电阻冲击老化劣化初期判别提供依据。

注入光敏三极管输出特性再研究

详细报道了在注入光敏三极管的研究工作中发现的几个较有意义的实验结果，它为研制出使用更为方便、特性更好的间接耦合光电三极管提供了很有价值的参考资料，也有助于机理问题的最终解决。

特高压自耦变压器的建模和电磁暂态仿真

为了在特高压环境下正确应用变压器差动保护,需要对特高压变压器进行合理建模,并进行相应的电磁暂态仿真。根据三绕组自耦变压器星型等值电路的原理,用电磁暂态仿真软件EMTDC中的统一电磁等效电路(unified magnetic equivalent circuit,UMEC)普通三绕组变压器模型来模拟1000MVA/1050kV三绕组自耦变压器,将特高压变压器参数折算成UMEC模型参数,形成特高压变压器模型。在特高压环境下,分别进行励磁涌流和故障电流仿真,并用于考察应用得最为广泛的2次谐波闭锁的变压器差动保护的动作可靠性。分析表明:当合闸角和剩磁满足一定条件时,特高压变压器三相励磁涌流的2次谐波含量都会在10%以下,即使采用一相制动三相的2次谐波闭锁策略,如果2次谐波门槛值维持在15%～20%,也不能避免差动保护误动;另外,在某些轻微故障的情况下,故障初期故障电流的2次谐波含量成分较高,会使保护动作短暂延迟。

变压器空载合闸漏感参数识别方法

基于变压器回路方程计算漏感参数的方法,需要已知变压器各侧电压和电流等电气量信息。但在现有变电站内,当变压器空投时,无法获取空载侧电压。因此提出一种适合于变压器空载合闸情况下计算漏感参数的新方法,仅需要知道正常变压器的电阻和漏感参数,利用差分方程递推方法,即可快速计算出变压器空载合闸情况下的漏感参数。在此基础上,将漏感参数进行归一化处理,使保护定值的选取更具有普遍性。动模试验分析结果表明,新方法不受变电站电压互感器安装位置的影响,能够迅速、可靠地切除变压器内部故障,对轻微故障也有足够的灵敏度。

基于不同傅里叶算法之间相似度的励磁涌流鉴别方法

利用半波傅里叶算法计算的差流基波幅值与绝对门槛值相比较来鉴别励磁涌流和内部故障电流,存在定值整定困难的缺点。提出了一种改进算法,利用全波和半波傅里叶算法计算的差流基波幅值之间的波形相似系数进行励磁涌流鉴别,克服了原方法的上述不足。理论分析和大量动模试验表明:该方法能够可靠区分励磁涌流和变压器内部故障电流,并对对称性励磁涌流具有较好的识别效果,在空载合闸于内部轻微匝间故障时,差动保护仍能快速动作出口。

利用数学形态学提取暂态量的变压器保护新原理

提出了一种识别变压器励磁涌流和短路电流的新方法,该方法在利用数学形态梯度进行边沿检测的同时,采用形态开闭运算有效地提取出高频暂态电流信号。在比较励磁涌流和故障电流形成暂态信号各自特点的基础上,提出了一种变压器保护新方案。该方案不受对称性涌流的影响,并且可对暂态信号进行实时、高精度的提取。动模试验仿真结果验证了该方案的可行性。同时,该算法的计算量较多尺度小波变换计算量小,有利于工程实现。

基于递归定量特征的变压器励磁涌流识别

为避免励磁涌流对变压器差动保护的影响,进一步提高变压器差动保护动作的准确率,针对变压器励磁涌流和内部故障电流信号的非平稳特征,提出一种基于递归定量分析(RQA)的励磁涌流识别方法。首先,应用相空间重构理论,在高维相空间中研究励磁涌流和内部故障电流信号的内在规律;然后,采用RQA方法提取信号的非线性特征参数即递归率、确定率、分层度及熵。研究结果表明:励磁涌流的递归率、确定率和分层度均比内部故障电流的小,而熵比内部故障电流的大,说明励磁涌流比故障电流的规则性低,混沌性高;通过RQA的这4项特征量可以对变压器励磁涌流进行有效识别。