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鲜枣内部综合品质光谱评价指标建立与分析
被引量:
2
1
作者
孙海霞
张淑娟
+2 位作者
薛建新
刘蒋龙
赵旭婷
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期324-329,共6页
为实现鲜枣内部综合品质的在线无损快速检测,利用可见/近红外光谱漫反射技术,针对完熟期壶瓶枣的内部品质,包括含水率、可溶性固形物含量、硬度、可溶性蛋白质含量、维生素C含量5项指标,分别采用竞争性自适应重加权算法(CARS)提取特征...
为实现鲜枣内部综合品质的在线无损快速检测,利用可见/近红外光谱漫反射技术,针对完熟期壶瓶枣的内部品质,包括含水率、可溶性固形物含量、硬度、可溶性蛋白质含量、维生素C含量5项指标,分别采用竞争性自适应重加权算法(CARS)提取特征波长并建立最小二乘-支持向量机(LS-SVM)预测模型,硬度预测模型的相关系数和均方根误差分别为0.945 2和41.684 9,其余品质预测模型的相关系数均在0.923 0及以上、均方根误差均在3.779 2及以下。在此基础上,对5项品质指标进行了相关性分析,表明在0.01或0.05水平上两两指标间存在极显著或显著的相关性,故采用因子分析法构建了内部综合品质评价指标,建立了CARS-LS-SVM预测模型,结果表明该模型的相关系数和均方根误差分别为0.924 1和6.063 5,预测精度较高。研究表明,所建立的CARS-LS-SVM模型可有效实现鲜枣内部综合品质的评价。
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关键词
鲜枣
内部综合品质
特征提取
可见/近红外光谱
下载PDF
职称材料
题名
鲜枣内部综合品质光谱评价指标建立与分析
被引量:
2
1
作者
孙海霞
张淑娟
薛建新
刘蒋龙
赵旭婷
机构
山西农业大学工学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期324-329,共6页
基金
国家自然科学基金项目(31271973)
文摘
为实现鲜枣内部综合品质的在线无损快速检测,利用可见/近红外光谱漫反射技术,针对完熟期壶瓶枣的内部品质,包括含水率、可溶性固形物含量、硬度、可溶性蛋白质含量、维生素C含量5项指标,分别采用竞争性自适应重加权算法(CARS)提取特征波长并建立最小二乘-支持向量机(LS-SVM)预测模型,硬度预测模型的相关系数和均方根误差分别为0.945 2和41.684 9,其余品质预测模型的相关系数均在0.923 0及以上、均方根误差均在3.779 2及以下。在此基础上,对5项品质指标进行了相关性分析,表明在0.01或0.05水平上两两指标间存在极显著或显著的相关性,故采用因子分析法构建了内部综合品质评价指标,建立了CARS-LS-SVM预测模型,结果表明该模型的相关系数和均方根误差分别为0.924 1和6.063 5,预测精度较高。研究表明,所建立的CARS-LS-SVM模型可有效实现鲜枣内部综合品质的评价。
关键词
鲜枣
内部综合品质
特征提取
可见/近红外光谱
Keywords
fresh jujube
internal comprehensive quality
feature extraction
visible/near-infraredspectrum
分类号
S123 [农业科学—农业基础科学]
S665 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鲜枣内部综合品质光谱评价指标建立与分析
孙海霞
张淑娟
薛建新
刘蒋龙
赵旭婷
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
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