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不确定需求下考虑路径可靠性的内陆港选址问题 被引量:18
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作者 范厚明 李彩云 +1 位作者 蒋晓丹 徐振林 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2018年第8期1256-1264,共9页
针对内陆港选址研究涉及的需求不确定性及路径可靠性问题,在具有公路、铁路、内河的内陆多式联运网络中,利用路径失灵概率刻画内陆港系统的可靠性,以不同需求情境及鲁棒性来描述和研究需求不确定性,并基于确定需求选址模型,分别构建不... 针对内陆港选址研究涉及的需求不确定性及路径可靠性问题,在具有公路、铁路、内河的内陆多式联运网络中,利用路径失灵概率刻画内陆港系统的可靠性,以不同需求情境及鲁棒性来描述和研究需求不确定性,并基于确定需求选址模型,分别构建不确定需求的内陆港鲁棒选址模型和随机选址模型,设计模拟退火-粒子群混合算法,通过算例分析验证模型和算法的有效性。研究结果表明:鲁棒选址模型较随机选址模型更能有效地解决内陆港选址的需求不确定性问题,降低最坏情境的最大后悔值,减小投资风险;内陆港系统可靠程度与路径失灵风险成本成反比,考虑可靠性对减小风险给货主及内陆港投资者等系统参与者带来的损失有显著作用。 展开更多
关键词 不确定需求 路径可靠性 内陆港选址 鲁棒优化 模拟退火一粒子群混合算法
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需求及建设成本不确定下考虑失效的内陆港选址研究 被引量:3
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作者 范厚明 郭健 +1 位作者 宋冠男 蒋晓丹 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期538-549,共12页
针对需求和建设成本不确定及节点失效下的内陆港选址问题,应用随机规划理论解决需求不确定性问题,应用最小最大后悔值理论解决建设成本不确定性问题,构建该问题的鲁棒—随机选址模型。设计粒子群—模拟退火算法求解,通过算例分析验证模... 针对需求和建设成本不确定及节点失效下的内陆港选址问题,应用随机规划理论解决需求不确定性问题,应用最小最大后悔值理论解决建设成本不确定性问题,构建该问题的鲁棒—随机选址模型。设计粒子群—模拟退火算法求解,通过算例分析验证模型的有效性。结果表明:鲁棒—随机选址模型可得到鲁棒性较强的解,能很好地解决内陆港选址中需求和建设成本不确定问题,降低各情景发生时的最大后悔值;考虑内陆港失效对提高内陆港系统的可靠性及减小失效风险具有显著作用。 展开更多
关键词 内陆港选址 需求不确定 建设成本不确定 节点失效 鲁棒—随机选址模型
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