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不确定需求下内陆集装箱货流分配及网络优化
被引量:
2
1
作者
王清斌
唐敏
+1 位作者
王小强
陈军霞
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第2期184-189,共6页
为提高内陆集装箱运输网络的货流分配效率,确定提升区域运输网络运作水平的规划建议,以我国东北地区内陆集装箱运输网络为研究对象,在不确定货运需求背景下,建立基于情景遗憾值的货流分配鲁棒优化模型。在货流分配优化方案的基础上,综...
为提高内陆集装箱运输网络的货流分配效率,确定提升区域运输网络运作水平的规划建议,以我国东北地区内陆集装箱运输网络为研究对象,在不确定货运需求背景下,建立基于情景遗憾值的货流分配鲁棒优化模型。在货流分配优化方案的基础上,综合运用社区发现算法对备选枢纽节点的集聚性进行分析,并释放关键路径的容量约束进行敏感性分析。研究结果表明了方法的有效性和适用性,可以为内陆集装箱运输网络的规划建设提供科学的决策依据。
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关键词
内陆集装箱运输网络
货流分配
枢纽节点
鲁棒优化
社区发现算法
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职称材料
题名
不确定需求下内陆集装箱货流分配及网络优化
被引量:
2
1
作者
王清斌
唐敏
王小强
陈军霞
机构
大连海事大学交通运输工程学院
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第2期184-189,共6页
基金
国家自然科学基金(71871036,71572022)
辽宁省自然科学基金(20180550735)
中央高校基本科研业务费专项资金(3132016301).
文摘
为提高内陆集装箱运输网络的货流分配效率,确定提升区域运输网络运作水平的规划建议,以我国东北地区内陆集装箱运输网络为研究对象,在不确定货运需求背景下,建立基于情景遗憾值的货流分配鲁棒优化模型。在货流分配优化方案的基础上,综合运用社区发现算法对备选枢纽节点的集聚性进行分析,并释放关键路径的容量约束进行敏感性分析。研究结果表明了方法的有效性和适用性,可以为内陆集装箱运输网络的规划建设提供科学的决策依据。
关键词
内陆集装箱运输网络
货流分配
枢纽节点
鲁棒优化
社区发现算法
Keywords
inland container network
cargo distribution
hub node
robust optimization
community detection
分类号
U169 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定需求下内陆集装箱货流分配及网络优化
王清斌
唐敏
王小强
陈军霞
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
2
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