内鼻阀静态参数间的相关性研究

目的 探究内鼻阀(INV)的重要参数包括单侧INV面积(A_(INV-R)、A_(INV-L))、INV总面积(A_(INV))、单侧INV高度(H_(INV-R)、H_(INV-L))、单侧INV底线长度(W_(INV-R)、W_(INV-L))、单侧INV角(α_(INV-R)、α_(INV-L))和INV角之和(αINV)之间的相关关系。方法 选取40例无鼻部疾病及症状汉族成年人的颌面部三维CT的数据资料,其中男20例,女20例;年龄20~80岁,平均年龄(47.05±17.82)岁。以重建鼻腔气流三维模型,定位INV并测量其重要参数。根据INV的形态特点,构建预测模型:单侧A_(INV)=WINV×HINV/2=tan[radians(αINV)]×(HINV)2/2,比较计算值与实测值并分析二者的相关性,并进一步作INV静态参数之间以及其与左右侧别、年龄和性别的相关性分析。结果 A_(INV-L)的实测值与计算值无统计学差异且相关性强(Z=-1.075,P>0.05;r=0.766 2,P<0.01),A_(INV-R)的实测值与计算值无统计学差异且相关性极强(t=-1.238,P>0.05;r=0.818 2,P<0.01)。A_(INV)的实测值与计算值无统计学差异且相关性极强(Z=-1.156,P>0.05;r=0.799 3,P<0.01)。比较左右两侧的INV参数可知,A_(INV-R)较A_(INV-L)偏大,差异具有统计学意义(t=-3.081、-2.029,P<0.05)。比较男性及女性的INV参数可知,男性的A_(INV-L)、A_(INV-R)及A_(INV)较女性偏大,差异具有统计学意义(t=-2.405、-3.336、-3.297、-4.223及-4.041,P<0.05),A_(INV-L)与H_(INV-L)、A_(INV-R)与H_(INV-R)间呈正相关(r=0.619 4、0.7101,P<0.01)。比较不同年龄组间的INV参数可知,<50岁人群的A_(INV-L)及A_(INV)较≥50岁人群的偏大(t=3.694、3.131,P<0.01),A_(INV-L)、A_(INV)与年龄呈负相关(rs=-0.519 8、-0.433 1,P<0.01)。这种负相关可能与年龄增长过程中α_(INV-L)的减小有关,相关分析提示α_(INV-L)与年龄呈负相关(r=-0.374 7,P<0.05)。进一步比较不同年龄组内的左右两侧INV参数,发现:<50岁人群的α_(INV-L)及α_(INV-R)、A_(INV-L)及A_(INV-R)无统计学差异,然而≥50岁人群的α_(INV-R)较α_(INV-L)偏大、A_(INV-R)较A_(INV-L)偏大(Z=-2.726、-2.987,P<0.01)。相关分析提示:αINV R-L与年龄呈正相关(r=0.342 8,P<0.05),A_(INV) R-L与αINV R-L呈正相关(r=0.710 9,P<0.01),A_(INV) R-L实测值与A_(INV) R-L计算值呈正相关(r=0.779 5,P<0.01)。结论 本研究提出预测模型单侧A_(INV)=WINV×HINV/2=tan[radians(αINV)]×HINV2/2并进行验证,计算值与实测值无统计学差异且相关性强。该模型还可用来解释不同侧别、性别及年龄分组间的INV静态参数差异,并补充A_(INV-L)、A_(INV)、α_(INV-L)与年龄呈负相关。