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贝叶斯方法估计极端损失再保险纯保费
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作者
吴永
王晓园
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2011年第4期106-111,共6页
为了提高预测极端损失的精确性,采用贝叶斯方法并利用Winbugs软件计算极端事件发生的概率及条件期望,得到极端损失的后验经验分布和一个精确的区间估计,基于此,保险公司可以估计出更加公平的再保险纯保费。
关键词
PARETO分布
贝叶斯方法
MCMC方法
再保险纯保费
下载PDF
职称材料
题名
贝叶斯方法估计极端损失再保险纯保费
被引量:
1
1
作者
吴永
王晓园
机构
重庆理工大学数学与统计学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2011年第4期106-111,共6页
基金
重庆市教委科技项目资助(KJ090623)
重庆理工大学"博士单位建设工程"重点学科建设项目资助
文摘
为了提高预测极端损失的精确性,采用贝叶斯方法并利用Winbugs软件计算极端事件发生的概率及条件期望,得到极端损失的后验经验分布和一个精确的区间估计,基于此,保险公司可以估计出更加公平的再保险纯保费。
关键词
PARETO分布
贝叶斯方法
MCMC方法
再保险纯保费
Keywords
Pareto distribution
bayesian method
MCMC method
pure premium in reinsurance
分类号
F840 [经济管理—保险]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贝叶斯方法估计极端损失再保险纯保费
吴永
王晓园
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2011
1
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引证文献
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