再制造/制造集成供应链研究进展

R/M集成供应链是以再制造/制造为核心的、面向制造业的闭环供应链。文章在给出R/M集成供应链简单介绍的基础上,综述了R/M集成供应链相关内容的研究现状,主要内容包括:R/M集成供应链库存控制与优化研究;R/M集成供应链网络设计与优化研究;R/M集成供应链产品定价与协调研究。最后分析了其有待进一步研究的问题。

非理性偏好下动力电池再制造供应链最优决策与协调研究

考虑动力电池剩余容量不确定特征,构建由电池供应商和汽车制造商组成的再制造供应链,分别探讨决策双方完全理性、单向非理性偏好和双向非理性偏好等5种决策情形下的均衡解。研究发现:动力电池再制造容量起始点对回收量具有正向作用。在双向非理性偏好情形下,供应商的利他(公平)偏好程度增加导致制造商和系统总利润提高(降低),而自身利润总是降低;制造商的非理性偏好对供应链成员及系统利润的影响与供应商的非理性偏好程度有关。在单向非理性情形下,供应链成员的利他(公平)偏好程度增加导致自身利润下降(上升)而对方利润上升(下降)。两部定价契约和收益共享契约能够实现双向非理性偏好情形下再制造供应链的协调。

双利他偏好下再制造闭环供应链的差异化定价决策

为了给出制造商和零售商双利他偏好下再制造闭环供应链的差异化定价决策,针对无利他偏好、单制造商利他偏好、单零售商利他偏好和双利他偏好4种决策模式,比较分析得出双利他偏好对闭环供应链差异化定价决策和渠道效率的影响。研究发现,增加零售商利他偏好程度会增加新产品和再制造产品批发价;增加双方的利他偏好程度会降低新产品和再制造产品零售价,增加市场需求;增强利他偏好程度会增加废弃产品回收数量,有利于回收再制造;提高制造商和零售商的利他偏好程度将减少自身收益而增加对方收益,同时提升渠道效率;双利他偏好有利于提高闭环供应链整体利润和效率,且比单一利他偏好产生的影响更加显著。

不同回收和转移模式下再制造供应链生产决策研究

随着公众环保意识增强,许多制造企业出于社会形象和成本考虑选择将再制造业务转移给第三方企业。针对由原始设备制造商(OEM)和第三方再制造商(TPR)组成的再制造供应链,根据不同回收主体(OEM和TPR)和转移模式(外包和授权)构建4种再制造供应链决策模型,对比分析4种模式下最优生产决策、利润、环境影响、消费者剩余和政府基金政策影响。研究结果表明:OEM青睐制造商回收外包模式,TPR在不同研发效率下有不同偏好;在不同模式下,提升环境税或补贴均会不同程度提高产品可再制造性水平并激励再制造。但提高补贴不一定有利于环境,环境税过高不利于社会总福利,因此政府需要综合考虑各方利益设置适当的环境税和补贴。

第三方再制造供应链生产及减排决策

第三方再制造是再制造的主要形式,主要包括外包和授权两种模式。考虑碳税和消费者异质需求,建立了制造商和再制造商的博弈模型,对比分析了外包与授权模式下供应链的生产及减排决策。研究发现:①根据再制造碳排放水平,制造商和再制造商可选择不同的生产策略。②制造商减排使其自身和供应链利润增加,而再制造商利润不一定增加;综合经济和环境效益,外包再制造优于授权模式。③当再制造减排效果较强,而消费者对再制造产品接受度较高时,集中决策能够实现供应链总利润增加的同时总碳排降低。④制造商提高外包费(降低授权费),同时分享再制造商部分利润,能够实现外包(授权)再制造供应链的协调。

供应链部分整合对再制造产品渠道策略的影响分析

再制造的研究主要聚焦于集中和分散的供应链,但在现实商业实践中部分整合的供应链十分常见。本文分别在无供应链整合、供应链部分前向整合(PFI)和供应链部分后向整合(PBI)三种情况下探讨了再制造产品的销售渠道策略选择问题。研究发现,在无供应链整合和PFI下,直销再制造产品对于制造商而言总是占优策略,但不利于零售商,因而造成制造商赢零售商输(win-lose)的局面。在PBI下,直销再制造产品并不一定是制造商的占优策略,此时根据零售商持有股份的大小可能会出现制造商赢零售商输、双赢、制造商输零售商赢三种结果。当制造商直销再制造产品时,相较于无整合情形,在一定条件下PFI可以形成制造商赢零售商赢(win-win)的双赢局面,而PBI总是造成制造商输零售商赢(lose-win)的局面。从对环境的影响来看,由制造商直销再制造产品比零售商销售更环保,而此时不进行供应链部分整合是最环保的。

突发事件冲击下企业协同履责对再制造供应链绩效的影响

再制造是循环经济的高级形式,也是我国实现“双碳”目标的重要途径。再制造环境绩效的实现有赖于供应链社会责任水平。随着VUCA时代的到来,突发事件频发,给再制造供应链带来极大挑战。突发事件冲击下如何保障再制造供应链绩效,对于我国“双碳”目标的实现具有重要意义。基于文献研究及调查研究,构建研究假设和理论模型,并采用偏最小二乘结构方程模型,实证检验突发事件冲击下企业协同履责对再制造供应链绩效的影响,以及突发事件冲击与供应链文化对企业协同履责与供应链绩效关系的链式调节机制。研究发现:第一,企业协同履责对再制造供应链绩效具有显著的正向影响;第二,突发事件冲击正向调节企业协同履责与再制造供应链绩效的关系;第三,追求集体主义、关注长期规划、注重高权力对称性的供应链文化在企业协同履责与再制造供应链绩效的关系中起正向调节作用,在突发事件冲击调节企业协同履责与再制造供应链绩效关系的过程中起部分中介作用。因此,为有效应对突发事件冲击,一方面,再制造供应链企业应认识到协同履责对供应链绩效的正面作用,在日常运营中主动践行协同履责,积极开展社会责任信息共享,并积极进行联合规划,建立激励联盟;另一方面,应主动调和不同企业文化之间的差异,营造积极和谐的供应链文化氛围,构建高权力对称性、高集体主义、长期导向的供应链文化。

基于碳配额回购融资的工程机械再制造供应链定价与协调

研究考虑碳配额回购融资的工程机械再制造供应链定价与协调问题,建立由供应商和资金约束的制造商组成的两级工程机械再制造供应链决策模型。分别讨论了制造商是否采用碳配额回购融资两种情形,并利用Kuhn-Tucker条件求解相应模型。然后,设计了收益分享契约对供应链进行协调。最后,通过算例仿真分析了配额回购融资金额和收益分享参数对供应链成员最优决策和利润的影响。研究表明:当制造商初始资金受限时,供应链成员采用配额回购融资可以提高新产品产量、总产量和核心零部件的批发价;当供应商愿意提供的配额回购融资金额较低时,供应链成员更愿意接受收益分享契约,且当收益分享比例一定时,供应链双方可以实现帕累托改进。

基于市场需求与可再制造零件数量双重不确定性的再制造供应链批量策略研究

零件的回收再制造并再销对资源节约及减少环境负担具有重要意义。本文的再制造供应链由采购、运输、仓储、制造活动组成,在市场需求与可再制造零件数量双重不确定情景下,构建包含回收件的采购批量、再制造生产批量的决策模型,探索可能存在的最优批量和成本水平以及双重不确定性对生产批量和采购批量的影响。研究表明:分别实现年环境成本、年经济成本、年总成本最低时,均存在唯一最优生产批量和采购批量;市场需求与可再制造零件数量的双重不确定性水平会对最优解产生不同影响,而可再制造零件或新零件处于散存和制成品两种制备阶段的相关成本变化,将会决定企业再制造的不同批量策略。

再制造供应链中纵向持股策略研究——以废旧纺织服装为例

针对一个由第三方科技企业、制造商和零售商组成的三级供应链,为使第三方科技企业有从回收的废旧纺织服装中研发生产新科技材料的积极性和资金保障,探讨分析了制造商对第三方科技企业的投资持股策略。以供应链成员各自利润最大化为目标,建立了Stackelberg博弈决策模型,给出了各成员利润和价格的均衡解。研究结果表明当制造商对第三方科技企业投资和投资持股时,第三方科技企业提供的原材料具有的附加值的高低对第三方科技企业和制造商的利润分配有积极影响,且持股比例亦可较好地调节和控制利润在供应链成员间的分配,以保证供应链整体的可持续运作。相关成果对解决当前废旧纺织服装回收再制造投入资金不足,废旧纺织服装供应链整体可持续运营管理具有重要的指导意义。

考虑消费者搜索行为的再制造供应链许可策略和区块链采用决策

区块链有望缓解再制造供应链缺乏信任和透明度的问题。论文研究分析了在考虑技术许可的情况下,区块链使得消费者能够免费获取再制造商产品的全部信息。论文建立了一个包括制造商和第三方再制造商的理论模型,旨在探索制造商的许可策略和再制造商的区块链采用决策。研究结果表明,制造商的最优许可策略主要受单位生产成本和固定许可费的影响。在固定许可策略中,当单位生产成本较低并且固定许可费较低时,再制造商应采用区块链;在特权许可费策略中,当单位生产成本较低并且固定许可费较低时或者当消费者搜索努力程度较高,并且单位生产成本及固定许可费均较高时,再制造商应采用区块链。论文还讨论了制造商的许可策略和再制造商的区块链采用策略在顺序博弈下如何相互作用。

基于消费者预期和不同回收渠道的制造/再制造供应链定价决策研究

针对消费者在进行购买决策时会将产品的销售价格和心里预期价格比较确定是否购买产品的情形,建立不同回收模式的博弈模型,研究了消费者预期和不同回收渠道对制造/再制造供应链最优决策及利润的影响。研究结果表明:零售商和制造商总会随着参考价格因子和消费者渠道偏好的变化调整价格来接近消费者预期,且参考价格因子越大,零售商利润越低,第三方回收商的利润越高;当渠道间竞争激烈时,消费者预期对供应链整体利润是有利的;同时渠道销售成本的增加会损害制造商和零售商的利润。此外,我们与没有回收的情况进行比较,研究发现,回收再制造可以使得企业获利,且制造商回收效果更好。

押金返还制度下再制造闭环供应链的非合作-合作两型博弈模型

针对两个制造商和一个回收商组成的再制造闭环供应链,本文构建了一个连续型非合作-合作两型博弈模型,研究制造商的定价策略及制造商与回收商的利润共享问题。本文首先在非合作博弈部分以制造商的销售价格为策略形成竞争局势,其次通过冯·诺伊曼方法确定合作博弈联盟的特征函数,利用Shapley值进行利润分配得到制造商和回收商的利润,然后将制造商分配得到的利润作为非合作博弈部分的支付函数,求解得到Nash均衡策略及最优利润。本文构建的非合作-合作两型博弈显著特点为非合作博弈部分局中人的策略为连续型且支付函数需要通过合作博弈部分确定,合作博弈部分局中人与非合作博弈部分的局中人不完全相同。本文通过对竞争模式、合作模式的对比分析说明了建立的非合作-合作两型博弈模型的合理性与有效性。最后,本文分析产品替代系数、回收难度系数和成本优势等参数对均衡定价策略及利润的影响,通过数值实例说明了政府收取制造商的单位押金对销售价格及利润的影响,为政府制定与实施押金返还制度提供合理建议。

区块链技术对具有CSR投入的再制造供应链的影响

针对消费者对再制造产品的质量存在不确定性和企业社会责任信息不透明问题,考虑引入区块链技术,构建由单个零部件供应商、原始制造商和进行企业社会责任投入的再制造商组成的再制造供应链博弈模型,通过逆向求解法分别得到不使用区块链技术和使用区块链技术两种场景下供应链各参与方的均衡解和期望利润。进一步对比分析两种场景下的均衡解和期望利润,得到区块链技术的使用对商品价格、需求量及各参与方和整个供应链的期望利润的影响。研究发现:整体上区块链技术的使用会降低新产品的需求,增加再造品的需求,使新产品的需求向再造品转移。另外,对再制造商和整个供应链来说,区块链技术的使用总是有利的;对零部件供应商和原始制造商来说,只有再制造商不进行社会责任投入,区块链技术仅提供再造品质量信息,并在质量方差满足一定条件时,才有动机使用区块链技术。研究结论对区块链技术赋能具有企业社会责任投入的再制造供应链具有重要指导意义。

鞋服回收再制造闭环供应链分析研究

随着全球时尚产业的不断增长,鞋服回收再制造闭环供应链成为研究热点。本文回顾了鞋服产业的回收利用现状,探讨了鞋服回收再制造闭环供应链的核心概念和特征及其在鞋服回收中的应用,并深入分析了消费者可持续偏好、碳税对鞋服回收再制造闭环供应链的影响以及模型构建。

考虑绿色偏好和回收再制造的闭环供应链生产决策研究

在考虑消费者绿色偏好和废旧产品回收再制造的基础上,研究了单一生产商的产品线选择问题。运用Stackelberg博弈方法构建了仅提供绿色产品、仅提供普通产品与同时提供绿色产品和普通产品的三种闭环供应链产品线模型,确定三种模型下的最优解,分析了消费者绿色偏好、市场中绿色消费者所占比例以及绿色技术投资系数对决策变量和生产商利润的影响。研究发现,对于生产商而言,仅提供绿色产品与同时提供绿色产品和普通产品始终优于仅提供普通产品;绿色产品的绿色度和生产商利润与消费者绿色偏好和市场上绿色消费者所占比例呈正相关,与绿色技术投资系数呈负相关;当生产商选择仅提供普通产品时,普通产品的价格、需求和生产商利润仅与生产成本有关。

可持续供应链管理对中小制造企业朴素式创新的影响研究

基于可持续供应链管理视角,对6家企业进行定性探索和295家制造业中小企业进行实证检验,分析制造业中小企业朴素式创新的主要影响因素。研究表明:在可持续供应链内部管理方面,内部环境管理与内部社会责任管理会促进中小制造企业的朴素式创新;在可持续供应链外部管理方面,企业与供应商进行可持续合作会促进企业朴素式创新的开展,而企业监督评价供应商的可持续发展行为并不影响企业的朴素式创新;公司规模仅在可持续供应链内部管理对企业朴素式创新的影响中发挥正向调节作用。

建立供应链新秩序,中国制造“再出海”的关键一局

本书从全球制造业的变化切入,援引了大量供应链企业案例,分析供应链发生的深刻变化,深度解读了当下中国在全球供应链竞争中的角色,使外界对上下游供应链关系有了比较全面、深刻的认识,为中国企业“再出海”策略提供了参考。在作者看来,当下中国企业出海需要建立供应链的全新秩序,才能应对全球化2.0。以下内容摘自《供应链攻防战:从企业到国家的实力之争》。

数字金融对供应链韧性的影响——基于制造业企业面板数据的实证检验

随着数字技术的迅速发展,数字金融已然成为新时期促进供应链韧性提升的重要驱动力。本文基于我国2011~2021年制造业企业面板数据,运用熵权法测度制造业企业供应链韧性水平,分析数字金融对供应链韧性的影响。研究表明,数字金融能够显著提升供应链韧性,在经过剔除异常数据与内生性处理后该结论依旧成立;选取技术创新和企业融资约束作为中介变量,检验发现数字金融可以分别通过提升企业技术创新水平和缓解融资约束从而提升供应链韧性;调节机制检验发现,金融监管对数字金融与供应链韧性具有正向调节作用。结合研究结论,提出在数字金融背景下提升供应链韧性的政策建议。

皮革制造企业物流供应链管理模式创新

本文将大数据分析技术引入皮革制造企业物流管理中,以此对其供应链模式进行创新性改造。重点介绍了皮革制造企业在物流供应链管理模块存在的不足,结合大数据技术和物联网技术,提出了解决皮革制造企业物流供应链管理实际问题的具体思路。并利用无线传感器网络软件和硬件平台,构建了智能物流供应链管理系统框架,运用花粉算法和XGBoost模型分别解决了物流供应链管理中实物定位问题和供应链需求预测问题。