再制造物流网络优化设计的扩展模型

针对再制造物流网络与传统生产分销物流网络的集成优化设计问题,综合考虑网络中正向和逆向物流的设施集成与运输整合,以及设施建设成本的规模经济效应,基于混合整数非线性规划方法,建立了一种再制造物流网络优化设计的扩展模型,用来确定网络中各种设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,使运营周期内的净收益最大。最后,通过一个算例对模型进行了数值演算和验证。计算结果表明:该模型能根据物流网络的实际调查数据,得到网络的最优目标函数与决策变量值,能有效辅助再制造物流网络优化设计。

碳交易环境下企业再制造集成物流网络优化设计

再制造作为废旧产品高科技维修的产业化活动,与新产品制造相比,其资源利用和环境保护的优越性受到关注,但再制造行为本身在其物流网络的循环流动中产生的环境污染及资源消耗问题被大多数现有研究所忽视,大多数研究仅考虑了经济成本的最优化问题。基于此,本文综合再制造集成物流网络的经济效益和环境效益,构建了其在碳交易市场背景下的混合整数线性规划模型,并通过再制造企业的实际算例及Matlab演算,得到了实证企业再制造物流网络构建的最佳选址及最优运输路径。同时通过对单一经济效益、单一碳排放量、综合经济效益(包括碳交易效益)三种不同决策目标的对比,发现企业加入碳交易市场能实现综合物流成本的最小化,进而论证了碳交易政策对企业再制造物流网络构建具有显著影响。

随机环境下再制造逆向物流网络优化设计

建立了在第三方逆向物流企业参与情况下的再制造逆向物流网络随机规划模型,给出了用期望值方法和机会约束规划方法求解模型的步骤。通过实例数值仿真,证明了该模型的可行性,揭示了回收量的波动对最优选址策略的影响。

不确定环境下的再制造闭环物流网络优化

考虑废旧产品回收数量、回收质量、再生产品需求量的不确定性以及废弃处理中心的选址等多重因素,构建单产品、多周期的再制造闭环物流网络优化设计模型,运用云遗传算法来确定物流网络中各设施的数量、位置、规模以及各设施间的合理物流分配量,使得在整个运营周期的净收益最大。通过算例来验证该模型的有效性。

基于随机期望值模型的不确定环境下再制造逆向物流网络选址研究

再制造逆向物流的主要特征是回收产品的数量、质量不确定,以及再制造出“新”产品的需求不确定。基于不确定规划相关理论,在分析再制造逆向物流网络结构的基础上,将各个回收/消费市场的回收产品的数量、质量以及“新”产品的需求量看作随机参数,提出了再制造逆向物流网络的随机期望值模型,并利用遗传算法与随机模拟相结合的混合智能算法设计了该模型的求解算法。最后,根据算例对模型进行了计算,验证了该方法的可行性。

模糊环境下再制造逆向物流网络优化设计

考虑到回收量的不确定性将影响回收网络的稳健性,建立了基于第三方企业的再制造逆向物流网络模糊规划模型,将废旧品的回收量和丢弃率用梯形模糊数表示,然后利用模糊机会约束规划方法将模型转化为清晰等价形式。通过示例数值仿真,表明了该模型的可行性,同时分析了不同置信水平下,最优选址策略和目标函数值的变化情况。

基于Floyd算法的制造/再制造闭环物流网络优化

制造/再制造闭环物流网络,即再制造方式的正逆向物流集成网络。合理优化制造/再制造物流网络,就是为每一件成品和回收品的流动选择一条合理的渠道,实现总的运营成本最小化。提出一种基于Floyd算法的制造/再制造物流网络优化模型,赋予设施单件运营成本和运输的单件成本,计算出每条流通渠道的最小成本。考虑到正向物流设施处理能力限制,选择合适的流通路径,使得总成本最小。最后,给出一个算例来加以说明。

第三方物流的逆向物流网络随机规划模型及其算法

以不确定环境下的第三方物流的逆向物流网络设计为背景,提出一个再制造逆向物流网络随机规划模型,不确定性条件包括回收产品的数量、质量以及客户的需求量;针对客户需求的变动,考虑正向物流网络上的配送中心供货以平衡客户的需求,通过将期望值方法和机会约束规划方法相结合,设计了该模型的求解方法,并且通过算例中的数值仿真和对置信水平波动的分析,验证了模型的有效性和稳定性。

Facility location model for a remanufacturing logistics network

First a remanufactming logistics network is con- structed, in which the structure of both the forward logistics and the reverse logistics are of two levels and all the logistics facilities are capacitated. Both the remanufactming products and the new products can be used to meet the demands of customers. Moreover, it is assumed that homogeneous facilities can be designed together into integrated ones, based on which a mixed integer nonlinear programming （MINLP） facility location model of the remanufacturing logistics network with six types of facilities to be sited is built. Then an algorithm based on enumeration for the model is given. The feasible combinations of binary variables are searched by enumeration, and the remaining sub-problems are solved by the LP solver. Finally, the validities of the model and the algorithm are illustrated by means of an example. The result of the sensitivity analysis of parameters indicates that the integration of homogeneous facilities may influence the optimal solution of the problem to a certain degree.