FY-3C微波湿度计-Ⅱ数据的再定标模型

星载微波湿度计观测的地球表面和大气的亮温是数值天气预报和气候研究的重要基础数据源。由于微波湿度计系统响应特性差异、在轨工作条件的变化,以及星上定标基准的差异,不同卫星微波湿度计、同一微波湿度计数据在长时间范围内都存在一定的偏差。如果这些偏差不进行修正,则会对长时间序列应用(如气候研究等)具有较大的影响,甚至可能导致错误的结果。由于微波辐射目前还不存在绝对基准,无法通过地面绝对基准的传递进行星上数据的绝对定标,因此需要利用其他相对定标方法对湿度计的稳定性及其变化特征进行评价。本文基于OMB (模拟和观测数差)定标的思想,结合微波湿度计的系统响应特性和星上定标基本原理,建立了微波湿度计定标偏差的校正模型—再定标模型,从而实现历史数据的一致性定标。初步研究结果表明:使用再定标模型后,FY-3C微波湿度计-II定标结果的时间序列稳定,原始OMB偏差中的各种异常波动现象得到良好修正。由于该模型是基于微波湿度计的系统响应特性建立的,因此这一方法同样适用于其他FY-3系列卫星微波湿度计数据的定标偏差校正,实现FY-3系列卫星微波湿度计数据的一致性定标。

星载光学载荷历史数据再定标综述

经过三十多年努力,中国气象、陆地、海洋、环境减灾星座等已经形成了系列化、业务化发展的态势,国产多系列遥感卫星积累了较长时间连续观测资料,这为气候变化研究和环境变化检测提供了可能性。要发挥卫星观测历史数据在气候变化研究中的巨大潜力,必须解决不同卫星之间、同一卫星全寿命期遥感载荷的高精度一致性辐射再定标问题,构建统一的历史辐射基准和精细再定标模型,使得不同仪器、不同时期的观测资料具有可比性。本文综述了星载光学遥感仪器历史数据再定标的方法和思路,包括发展地球稳定目标和天体月球的辐射基准模型,重构长序列历史数据再定标精细算法模型。论文系统介绍了如何构建历史数据再定标的地球稳定目标—沙漠、冰雪、深对流云(DCC)等辐射基准模型,以及用于交叉定标及基准溯源的典型参考仪器及基准数据评价。本文还综述了光学载荷历史数据再定标模型重构需要综合考虑的几个关键方面,包括影响辐射定标不确定性的杂散光、串光、偏振等要素的影响机理,并采用仪器定标全链路仿真和关键定标参数精细重构,建立仪器响应的短周期波动订正模型和长周期衰变模型;构建仪器响应与空间、光谱、热学、轨道等内外要素关联的精细定标机理模型;开展仪器响应的多目标跟踪和长序列宽动态综合定标系数推算,并采用计算智能的相对定标技术,实现卫星长序列历史资料的自动再定标和长周期衰减订正,建立同一仪器寿命期内辐射响应及衰变特征模型。本文综述的历史辐射基准、再定标模型及定标的影响机理等最新研究进展,为中国历史遥感数据再定标提供了系统性解决思路,为进一步提高遥感数据长期定标质量和可靠性奠定了理论方法基础。