基于重症监护医学信息数据库-Ⅲ建立预测心脏术后再次转入重症监护室风险的模型

目的确定接受心脏手术后的患者再次转入重症监护室(intensive care unit, ICU)的独立预测因素。方法从重症监护医学信息数据库-Ⅲ(Medical Information Mark for Intensive Care Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中提取研究所需的患者数据;根据"再次转入ICU"的定义将其分为对照组与病例组。主要结果采用最小绝对收缩与选择算子(The least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归、单因素以及多因素Logistic回归分析确定术后再次转入ICU的独立预测因素,并在此基础上构建列线图模型。结果最终共纳入4 420例接受心脏手术后的患者进行回顾性分析,其分为对照组(n=4 183,占94.6%)与病例组(n=237,占5.4%)。多因素logistic回归分析显示术前并发心律失常(OR=0.723,95%CI:0.546-0.958,P<0.05),外周血管疾病(OR=0.658,95%CI:0.465-0.930,P<0.05),肾功能不全(OR=0.649,95%CI:0.428-0.983,P<0.05),电解质紊乱(OR=0.549,95%CI:0.380-0.792,P<0.01),充血性心力衰竭(OR=0.476,95%CI:0.358-0.633,P<0.01),药物滥用(OR=0.453,95%CI:0.206-0.992,P<0.05),酗酒(OR=0.402,95%CI:0.206-0.786,P<0.01),失血性贫血(OR=0.260,95%CI:0.085-0.796,P<0.05),由急诊手术入院(OR=2.906,95%CI:2.118-3.986,P<0.01),术后并发重症脓毒症(OR=0.304,95%CI:0.095-0.974,P<0.05)为心脏术后患者再次转入ICU的独立预测因素。并且,该模型具有良好的区分能力。结论本研究建立的预测心脏术后再次转入ICU风险的列线图模型可能有助于ICU医生识别高风险患者。然而,在模型推荐用于临床实践之前,该模型需要进一步的外部验证。

心脏术后重返ICU的原因分析及护理对策

目的探讨成人心脏术后再次转入重症监护病房的原因及药物监护对策。方法回顾性分析在2018年1月—2019年6月期间于我院接受成人心脏手术后再次转入重症监护病房20例患者临床资料。分析转入重症监护病房患者的发生原因,根据其原因制定相应的监护对策。结果本组20例成人心脏手术患者再次转入重症监护病房及具体原因分析,低氧血症患者8例,重度低排血量综合征患者6例(心功能不全导致4例,心包填塞导致1例,心脏骤停导致1例),活动性出血患者2例,神志改变患者4例。结论成人心脏术患者术后面临着低氧血症、重度低心排血量综合征、活动性出血等诸多危险因素,予以规范、精心护理及药学监护,能够及时发现问题以及处理,确保患者顺利康复。

成人心脏术后再入ICU的危险因素分析

目的评估心脏术后再次转入ICU的危险因素。方法纳入2014年1月至2016年10月共2 799例心脏手术患者,分为再入ICU组[47例,男27例、女20例,年龄(62.0±14.4)岁]及非再入ICU组[2 752例,男1 478例、女1 274例,年龄(55.0±13.9)岁]。分析再入ICU的原因,并通过logistic回归分析明确再次转入ICU的围术期危险因素。结果再入ICU的发生率为1.68%(47/2 799),呼吸衰竭是再入ICU的最主要的原因(38.3%),再入ICU组的死亡率较非再入ICU组高,且差异有统计学意义(23.4%vs.4.6%,P<0.001)。Logistic回归分析得出术前肾功能不全(OR=5.243,95%CI 1.190~23.093,P=0.029)、ICU停留时间(OR=1.002,95%CI1.001~1.004,P=0.049)、术后第1 d B型尿钠肽(BNP)值(OR=1.000,95%CI 1.000~1.001,P=0.038)、入室24 h急性生理与慢性健康(APACHEⅡ)评分(OR=1.171,95%CI 1.088~1.259,P<0.001)、术后当天引流量(OR=1.001,95%CI1.001~1.002,P<0.001)为心脏术后再次转入ICU的独立危险因素。结论早期识别心脏术后再次转入ICU的独立危险因素,有助于更有效地制定高危患者的治疗计划及分配医疗资源。