大滞后系统控制算法在再热汽温系统中的应用

通过对一种再热汽温系统的分析，针对大滞后再热汽温系统，在对ＰＩＤ算法进行分析的基础上，提出了智能积分的改进措施，并对系统的实际投运进行了几点改进，包括定值偏置、一种自动情况下的调节器跟踪，变化比例带及积分时间。通过利用Ｔ６４０控制器的实现，效果良好。

超超临界二次再热机组再热汽温系统模型辨识

由于超超临界二次再热机组结构的复杂,使得再热汽温系统动态特性与一次再热机组差异较大,这也使得机组稳定运行的难度也随之增加,因此建立精度良好的再热汽温模型对优化控制策略的制定具有重大的意义。基于国电泰州3#1000MW超超临界二次再热机组运行历史数据,采用最大信息系数对参数进行相关性分析,用子空间跟踪主元递推算法分析不同时刻影响再热汽温系统的主要因素,并结合子空间辨识算法,得到了再热汽温系统的滚动多变量模型。仿真结果表明,滚动递推辨识方法得到的滚动多变量模型能够反映超超临界二次再热机组再热汽温的热工动态特性,可用于再热汽温系统的优化控制的研究。

二次再热机组再热汽温系统PID优化控制

本文选用带偏差调节的PID控制策略来调节二次再热机组的再热汽温,然后运用差分进化算法对PID控制器进行参数寻优。结果表明,该控制系统表现出良好的控制品质,对模型的不确定和扰动表现出较强的鲁棒性和适应性,较好地解决了该系统强耦合、大惯性的控制难点。

基于推理控制的再热汽温控制系统设计

采用推理控制算法对国产200MW火电机组带汽—汽换热器的多变量汽温系统进行控制系统设计。仿真表明，该文所设计的汽温控制系统具有优良的控制品质。

基于动态矩阵控制的再热汽温控制系统

预测控制具有良好的动态响应和跟踪性能,但抗干扰性和鲁棒性差。针对火电厂再热器出口温度的大惯性、大延迟的特点,提出了一种改进的动态矩阵控制(DMC)算法,并采用串级控制结构,即内回路采用PID控制快速消除给水流量的扰动,外回路采用带前馈补偿的DMC控制克服蒸汽流量的扰动。将DMC算法和串级控制相结合,充分发挥了PID抗干扰性和DMC对惯性、延迟适应能力强的优点。仿真结果表明,该方案对再热汽温控制系统具有较强的鲁棒性及良好的抗扰动性能,提高了系统的动、静态性能指标,DMC-PID串级控制系统总体性能优于PID-PID串级控制系统。

基于参数自整定的再热汽温解耦预测控制

预测控制由于其设计参数对控制系统性能的影响是以一种隐含的关系表达的，所以给设计者造成一定的选取困难。针对运行工况变化较频繁的强耦合时变大滞后锅炉再热汽温系统的特性，提出一种基于模糊逻辑自整定设计参数的自适应动态矩阵控制算法。由于该算法采用解耦控制算法的形式，使得参数调整更加灵活，对多变量系统更为有效。计算机仿真结果证实了其有效性。

基于改进量子粒子群算法的火电厂再热汽温调节系统PID参数自整定

鉴于热控工作人员的技术水平和经验不足等问题,目前火电厂中许多控制回路整定效果不佳,因此PID参数的自整定具有极其重要的意义。为此,提出了一种基于改进量子粒子群算法的PID参数自整定方法,并采用MATLAB软件对火电厂再热汽温调节系统进行了仿真及PID参数自整定。通过与工程上的临界比例度法、传统粒子群算法、传统量子粒子群算法自整定的仿真结果相比较,证明了基于改进量子粒子群算法的PID参数自整定方法的优越性。

锅炉烟气再循环调节再热汽温特性方法研究

为了提高电站发电效率,在炉烟气再循环条件下实现再热汽温特性方法的创新,从而为发电能源的节约提供现实依据。根据锅炉烟气再循环技术的现状,分析当下普遍运用的再热汽温的控制方式,提出使用再热汽温过程中的烟气挡板控制技术,结合再热汽温特性控制的理论基础,提出再热汽温的数学模型,并结合粒子群优化算法,以X电厂一期工程建设2台发电机组的相应数据为基础,进行仿真实验。结果表明,在50%、60%和80%三个稳定工况下,再热汽温烟气挡板控制的模型输出与实际输出数据的差距很小。系统在稳定工况条件下,模型可以进行快速跟踪,3条响应曲线的波动较小,在可控制范围内。而在变工条件下模型具有较强的鲁棒性,控制效果较好,验证了再热汽温控制系统有效性较高。

火电厂集控运行过程中存在的问题及对策分析

文章首先解释了火电厂集中运行的概念,然后针对运行过程中存在的问题提出了有效的对策,有益于保证集控运行的稳定性,提高火电厂集控运行质量,确保火电厂运行的安全性。

过程控制（包括自动化与计算机应用）

基于多传感器信息融合的加工过程监控;基于蚁群算法优化的再热汽温系统变参数预测PID控制;基于通讯技术实现DCS对电机保护器监控;油库机械通风的自动化研究;先进控制与优化技术;基于GPRS的采油井网远程监测防盗系统;