经济订货批量模型(EOQ)下再订货时间的决策

本文研究在传统经济订货批量模型下,再订货时间的决策问题。通过分析生产提前期与存货需求两个变量,用经济订货批量模型(EOQ)的求解出再订货点(ROP),找出解决再订货时间问题的方法.

零售商基于再订货付款的订购策略

供应商为促销其新产品,往往允许零售商再订货付款。基于两级信用支付,在EOQ框架下,研究了供应商实施允许零售商再订货付款策略下,零售商的订购策略。通过分析成本函数,提出了使零售商成本最小化的最优订购周期和最优订货量的决策算法。最后通过算例进行了验证。这为供应商促销其新产品提供了理论依据。

对存货控制中的再订货点模型的评价与改进

传统的再订货点模型的应用隐含着一个重要的限定条件,一旦条件发生变化将导致运用错误.文中通过分析得到一能在任何条件下广泛应用的存货再订货点模型.

航材需求为随机变量的订货批量模型建立与应用

在航材保障过程中,经常会出现航材备件随机出现故障的情况,这时若仓库中没有库存,就会影响飞行训练,若库存过多,形成积压,也会造成浪费。建立需求为随机变量的订货批量模型对于有效确定再订货点以及提高保障效益具有重要意义。

基于产品回购和库存抵押的销售商再定货决策分析

研究由一个供应商和销售商组成的两级供需系统。销售商为中小企业,在受资金约束时无法通过自身信用获得所需融资,此时供应商可以为销售商贷款提供担保以提高其融资授信额度。本文采用销售商违约后剩余抵押物的回购率来衡量供应商对融资风险的分担程度,对销售商再定货决策进行了研究。

两级库存系统的供应商缺货成本的研究

针对一个供应商和多个销售商组成的两级供应链库存系统,在假设已知各个销售商的缺货成本和销售商、供应商都采取(R,Q)库存策略的前提下,通过公式的推导得到了各个销售商的最优再订货点,并确定了供应商的缺货成本,所得到的供应商缺货成本反应了两级库存系统的整体成本最优,最后对公式进行了计算应用。

生鲜食品的二级补货系统优化研究

针对连锁超市的配送网络,建立一个两级的库存系统模型,其中包括一个中心仓库和若干门店,每个门店面对的是随机的相互独立的需求,该需求服从正态分布。该库存系统是采用基于连续检测的再订货点方法管理。本文针对超市的生鲜食品补货的特征,增加对于过剩成本的考虑,采用分散库存控制权的方法,按照从门店到配送中心的思路,优化总库存成本,从而得出最佳的订购批量,同时也得出最佳的产品供给水平、再订货点等。

基于战时物资应急调度的库存控制方法

战时军用物资需求的不可预测性极大地影响了物资订货判断决策。为了更有效地对战时物资应急调度的物资库存进行管理,在对平时和应急调度时的物资不同的需求特性分析基础上,提出了一种新的动态订货法,该方法旨在根据物资不同时期的需求变化动态地确定再订货点和订货批量,以实现对库存更高效的控制,并通过仿真表明采用这种新的库存管理方法可以有效地提高保障效率和降低库存成本,为应急调度行动提供了有力的保障。

带时变性需求的随机库存优化仿真研究

考虑产品需求时变性和随机性特点,以及到货提前期的随机性特点,并假定企业按照固定订货批量和再订货点控制库存的策略,建立了库存控制仿真与参数优化模型。根据企业历史数据,获得随机变量的分布函数,然后将再订货点与订货批量取值范围设置比较宽,参数寻优精度设置比较低,对再订货点与订货批量组合进行多次全局搜索,在不断缩小再订货点与订货批量取值范围的同时提高参数寻优精度,最后得到了使计划年度库存系统总成本最小的再订货点与订货批量组合。

考虑资金时间价值的EOQ模型

现有的经济订货量模型未考虑资金时间价值因素,不符合财务管理的价值观念,也不符合现代管理决策的要求。在传统的经济订货量模型的基础上,引入资金时间价值,建立了考虑资金时间价值因素的各类经济订货量模型,并归纳出各模型之间的转化关系。

基于ABC分类的卷烟库存研究

结合已有库存控制理论基础,以Y市为例,使用ABC分类法对卷烟进行分类,并对库存控制起关键作用的A类卷烟使用(Q,R)策略进行控制,选取A类中的黄果树(长征)为例,使用SPSS软件对需求及前置期数据进行分析,使用作业成本法计算卷烟的订货成本和储存成本,计算这一规格卷烟的再订货点、安全库存量及经济订货批量。

2008年中级会计师《财务管理》重难点解读

考生应如何有效地把握财务管理这门课的重点难点,一方面是要研读大纲,熟悉教材,同时更重要的是能够对大纲中的重点难点有一个全面的和深入的理解。由于大纲涉及的内容比较多,教材对内容的讲解也比较全面,面对如此翔实理论,本文将财务管理的重难点问题归纳为几个方面进行解读,意在帮助考生全面和深入把握好大纲的考核内容。

财务管理课程中存货管理的教学思考

传统再订货点决策方法不仅计算复杂、约束较多,而且保险储量和额外储存成本的概念不清晰,比较混乱。本文通过厘清额外储存成本和相关储存成本的区别,提出运用分布函数临界值的方法来优化再订货点决策。

企业存货控制

存货是指企业在生产经营中为销售或耗用而储备的资产,主要包括各种材料、燃料、包装物、低值易耗品、外购商品、产成品等。存货占企业流动资产的比重较大,存货资金利用的好坏,对整个企业的财务状况影响极大。因此,加强存货规划和控制,使存货保持在最优水平上,是企业财务管理的一项重要内容。在财务管理中,主要采用“经济订货量”的方法对存货进行控制。

汽车配件企业安全库存设置

整车厂商JIT要求对上游的汽车配件生产企业快速响应,汽车配件生产企业为了满足整车厂商的突发性需求与消除本企业内部影响生产平稳的一些不确定因素,也是为了取得比较好的客户满意率,因此对安全库存的研究显得极为重要。文章借助于统计学方面的一些知识和专门的统计软件SPSS对汽车配件生产企业的采购提前期和需求量进行了分析,旨在得出适合汽车配件生产企业的安全库存和再订货点的设置方法。

RFID在库存管理中的应用研究

库存管理是物流管理中的一个核心问题,库存管理中应用RFID(射频识别)技术可以提高库存周转速度和实现对客户的快速响应及业务流程的优化。本文就RFID技术对库存管理中的安全库存、经济订购批量、再订货点三个主要参数的相关影响情况进行了分析,包括销售速率的平均值、需求的标准差、再订货点及安全库存量。案例分析表明,利用RFID收集的数据可以进行科学的库存预测,便于制定出相应库存管理标准。同时,RFID的实时监控和预警、报警系统,保证了库存管理的经济化和安全化。然而,RFID指导库存实践还应注意关注再订货点的长期指导性,考虑经济订购批量模型的复杂性,销售速率平均值、需求标准差预测的精确性等问题。

钢铁企业废钢库存控制策略的选择及应用

在钢铁行业中,为了使电炉、转炉生产所需的废钢能够满足需求,企业在废钢的采购供应过程中,必须考虑一定的库存。文章以库存控制理论为基础,针对钢铁企业废钢库存控制存在的问题,提出了适合钢铁企业的废钢库存控制模型即随机库存控制模型。并以A公司为例,通过对随机库存控制模型的应用,为其明确了合理的废钢安全库存量以及再订货点,并对钢铁企业废钢库存控制提出了一些改进方法。

基于BP神经网络的随机(s,S)库存系统仿真及优化研究

针对存储论中随机(s,S)库存算法不能反映定性因素,造成计算结果无法反映真实再订货点的问题,通过建立定量化模型,应用弹性BP神经网络算法对库存系统进行仿真,最后结合实例验证方案的可行性。

基于可靠度函数的备件管理

为达到合理制定备件采购计划的目的,通过对价值较高的备件的使用历史数据进行统计分析,拟合得到寿命函数,进而计算出在期望的可靠度下的备件使用寿命,并依此得到最佳再订货时间和最优库存量。经实例证明,该方法能有效地指导备件计划采购。