世界大学排名比较中的再认启发式和线索推断

针对三种世界大学排名比较任务(综合实力、商业与管理专业、农业与林业专业),用问卷调查了208名大学生并考察其利用再认启发式和额外线索作推断的情况。结果发现:(1)被试在前两种任务中的正确率均超过60%,选择可再认学校的比率及其正确率也较高;(2)比较类别对再认的选择率及其正确率均有显著影响,效应量很大;(3)再认效度较低或无法利用再认时,被试的选择在不同程度上符合外国线索或专长线索的预测;(4)多出一条不利线索时,再认选择率比只有再认线索时有所降低但不低于50%,多出一条有利线索时,再认选择率的变化因线索而异,不一定显著地增加。

再认启发式在大学组织决策中的应用

本文分析了大学组织决策的特点及存在的问题,结合大学组织的决策案例,提出了大学组织可以采用再认启发式决策规则,从而提高决策绩效,改善其决策困境。

论决策中的再认启发式

再认启发式是指如果两个备选方案中一个能够被再认,另一个不能被再认,就可以推断再认方案具有更高的价值。它的运用环境应当满足四个条件:再认效度、适度无知、矛盾信息、时间压力。流畅启发式(包括采取第一启发式)是再认启发式的变体。再认启发式有一定的局限。

简单非一致:以再认启发式使用为例

再认启发式理论认为人们仅依赖再认做出决策。以两项高低不同再认预测力(效度)的任务为材料,选取初中生(N=138,M=14. 1岁)和成年大学生(N=136,M=19. 3岁)被试,探讨再认启发式使用特征。使用层级多项式加工树模型对数据进行分析,结果显示:(1)初中生较大学生认识的材料数更少或运用知识比较的正确率更低;(2)再认启发式使用存在被试异质性;(3)初中生再认启发式的使用低于大学生。结论:知识表现出随年龄增长的趋势,再认启发式的使用存在较大的个体差异和群体差异,决策时初中生相比大学生会更少依赖再认线索。

多项式加工树模型在再认启发式中的应用

再认启发式利用再认线索进行决策。以往研究采用一致率、击中率、虚报率和区分指数来表示再认启发式使用,然而这些方法都存在局限。多项式加工树模型能够分离不同的认知加工过程,为了解决再认使用与知识使用的混淆,研究者提出一种多项式加工树模型r-model测量再认启发式的使用。本文将重点介绍r-model,具体包括r-model的内容、数据分析以及考虑个体差异的分层r-model。最后,从r-model的模型修正和边界条件两个方面提出未来研究方向。

再认启发式对证券投资者的决策影响

文章根据证券投资者在进行投资决策时的特点,提出投资者在进行投资决策时无需收集过多的上市公司信息和运用复杂的分析工具,而是采用再认启发式决策规则,提高决策绩效,改善其决策效率。

准确性要求减少启发式使用:以再认启发式研究为例

再认启发式理论认为人们仅依赖再认线索就做出决策。本研究以配对比较任务为决策任务,采用多项式加工树模型分析数据,探讨了准确性任务对决策者再认启发式使用的影响。结果显示:准确性任务条件下,高正确率组被试再认启发式使用显著低于控制组被试。表明准确性任务会减少再认启发式策略的使用。

推理的启发式再认新模式

本文介绍了推理的启发式再认新模式,阐述了启发式再认的再认基础,介绍了,“少即是多”效应,并且引用大量实验介绍了启发式再认的证据以及启发式再认的适用范围。并对启发式理论上的争议问题进行了讨论。同时也对未来的研究方向做了展望。

知道的就是最好的!

置身琳琅满目的商场，成千上万种商品令人眼花缭乱，哪种才是你最理想选择的呢?最令人头疼的是许多商品它们自身的差别并不是很大，这更令许多家庭主妇眩晕，她们拿起这种看看，再拿起另一种看看，左右为难，伤透了脑筋!然而。