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基于K-近邻隶属度模糊支持向量机的再造抽油杆损伤等级磁记忆定量识别
被引量:
7
1
作者
邢海燕
党永斌
+2 位作者
王犇
葛桦
王尊策
《石油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期1427-1432 1456,1456,共7页
针对磁记忆技术在再造抽油杆损伤等级定量评价中小样本和分散性的难题,从再造抽油杆疲劳损伤实验出发,通过获取损伤演化过程的磁记忆特征规律,提取五维磁记忆特征向量,首次引入基于K-近邻隶属度的模糊支持向量机多分类算法,结合参数组...
针对磁记忆技术在再造抽油杆损伤等级定量评价中小样本和分散性的难题,从再造抽油杆疲劳损伤实验出发,通过获取损伤演化过程的磁记忆特征规律,提取五维磁记忆特征向量,首次引入基于K-近邻隶属度的模糊支持向量机多分类算法,结合参数组合寻优方法,建立再造抽油杆损伤等级的多分类磁记忆定量识别模型。结果表明:利用K-近邻隶属度将分散性和模糊性加以量化,结合支持向量机的小样本优势,构造的K-近邻隶属度模糊支持向量机多分类磁记忆模型,可以进行再造抽油杆损伤等级的磁记忆定量识别,并进一步进行参数组合寻优,避免了盲目选择固定参数导致模型精度过低,具有较好的抗噪性和鲁棒性,为再造抽油杆损伤等级定量评价提供了一种新的方法。
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关键词
金属磁记忆定量识别
K-近邻隶属度
模糊支持向量机
参数组合寻优
再造抽油杆
下载PDF
职称材料
题名
基于K-近邻隶属度模糊支持向量机的再造抽油杆损伤等级磁记忆定量识别
被引量:
7
1
作者
邢海燕
党永斌
王犇
葛桦
王尊策
机构
东北石油大学机械科学与工程学院
出处
《石油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期1427-1432 1456,1456,共7页
基金
国家自然科学基金项目(No.11272084
No.11072056
+3 种基金
No.11472076)
中国石油科技创新基金项目(2015D-5006-0602)
黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBH-Q13035)
黑龙江省应用技术研究与开发计划项目(GA13A402)资助
文摘
针对磁记忆技术在再造抽油杆损伤等级定量评价中小样本和分散性的难题,从再造抽油杆疲劳损伤实验出发,通过获取损伤演化过程的磁记忆特征规律,提取五维磁记忆特征向量,首次引入基于K-近邻隶属度的模糊支持向量机多分类算法,结合参数组合寻优方法,建立再造抽油杆损伤等级的多分类磁记忆定量识别模型。结果表明:利用K-近邻隶属度将分散性和模糊性加以量化,结合支持向量机的小样本优势,构造的K-近邻隶属度模糊支持向量机多分类磁记忆模型,可以进行再造抽油杆损伤等级的磁记忆定量识别,并进一步进行参数组合寻优,避免了盲目选择固定参数导致模型精度过低,具有较好的抗噪性和鲁棒性,为再造抽油杆损伤等级定量评价提供了一种新的方法。
关键词
金属磁记忆定量识别
K-近邻隶属度
模糊支持向量机
参数组合寻优
再造抽油杆
Keywords
quantitative metal magnetic memory identification
k-Nearest Neighbor membership
fuzzy support vector machine
parameter combination optimization
remanufactured sucker rod
分类号
TE933.2 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-近邻隶属度模糊支持向量机的再造抽油杆损伤等级磁记忆定量识别
邢海燕
党永斌
王犇
葛桦
王尊策
《石油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
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职称材料
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