神经网络在混凝土强度预测中的应用

通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型 ,预测普通混凝土、高强混凝土等多种混凝土强度 .模型的预测值与试验数据、传统的鲍罗米经验公式的预测结果进行了比较 .研究表明 ,神经网络方法由于综合考虑了混凝土强度的各种影响因素 ,能够实现非线性关系 ,具有较高的预测精度 ,在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景 .