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城市排水管网动态监测预警及冒溢预测
1
作者
俞焰
王莹璐
赵启涵
《中国给水排水》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第17期123-130,共8页
针对我国排水管网运行状态监测能力较弱,无法及时发现并预防排水事故的问题,建立了城市排水管网在线监测预警系统。首先,依托布设的压力及超声液位计,对排水管网液位进行实时在线监测;其次,根据液位监测数据、管网地理信息数据与拓扑数...
针对我国排水管网运行状态监测能力较弱,无法及时发现并预防排水事故的问题,建立了城市排水管网在线监测预警系统。首先,依托布设的压力及超声液位计,对排水管网液位进行实时在线监测;其次,根据液位监测数据、管网地理信息数据与拓扑数据进行分析,研究上下游排水管网水位与井中液位的关系、井中液位与冒溢的关系以及降雨量与未来液位的关系;系统最终实现了城市排水管网液位的多级动态预警、冒溢预测等功能,以期为排水管网状态的全面感知、液位异常的实时监测提供技术支持。
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关键词
城市排水管网
动态预警
长短记忆神经网络(LSTM)
冒溢预测
原文传递
题名
城市排水管网动态监测预警及冒溢预测
1
作者
俞焰
王莹璐
赵启涵
机构
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
中电建华东勘测设计院<深圳>有限公司
出处
《中国给水排水》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第17期123-130,共8页
文摘
针对我国排水管网运行状态监测能力较弱,无法及时发现并预防排水事故的问题,建立了城市排水管网在线监测预警系统。首先,依托布设的压力及超声液位计,对排水管网液位进行实时在线监测;其次,根据液位监测数据、管网地理信息数据与拓扑数据进行分析,研究上下游排水管网水位与井中液位的关系、井中液位与冒溢的关系以及降雨量与未来液位的关系;系统最终实现了城市排水管网液位的多级动态预警、冒溢预测等功能,以期为排水管网状态的全面感知、液位异常的实时监测提供技术支持。
关键词
城市排水管网
动态预警
长短记忆神经网络(LSTM)
冒溢预测
Keywords
urban drainage network
dynamic warning
long-short term memory(LSTM)neural network
overflow prediction
分类号
TU992 [建筑科学—市政工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市排水管网动态监测预警及冒溢预测
俞焰
王莹璐
赵启涵
《中国给水排水》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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