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题名基于稀疏分解的可伸缩图像编码
被引量:5
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作者
甘涛
何艳敏
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机构
电子科技大学电子工程学院
电子科技大学自动化工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期156-160,共5页
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文摘
图像编码技术的新的突破可寄希望于信号表示的深刻变革.采用基于冗余原子库的快速匹配追踪算法对图像进行稀疏分解,在分析和总结原子空间位置分布规律的基础上,提出与之相适应的块划分编码方法,节约了用于表示原子参数和投影系数的比特数.实验结果表明,本文编码器在计算复杂度、编码效率和伸缩性能等方面都优于当前同类型编码器,特别是在前两方面,其优势十分明显.比如对512×512测试图像,编码率为0.5bpp时本文编码器的平均PSNR增益达1.73dB.特别地,凭借原子库的几何特性,该编码器提供了较传统方法更灵活的伸缩性,允许通过简单的参数变换来获得任意分辨率大小的重建图像.
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关键词
冗余原子库
稀疏分解
伸缩性
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Keywords
redundant dictionary
sparse decomposition
scalability
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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