基于多元分析和模糊规则的系统特征冗余度排序算法

针对参数性故障分布具有很强随机性的特点 ,将特征观测值看作随机变量的取样 ,引入多元统计理论的分析方法 ,对多种状态下的特征样值进行分析筛选 ,进而对初始的检测特征集合进行冗余度排序 ,可以大大压缩特征参数数量 ,减少故障诊断的时间 .综合时间效率和灵敏度两个参考指标 ,运用模糊推理的方法对检测特征进行了总排序 ,并采用算法对一个实用电路进行了分析 .实验结果表明 。