无人机倾斜摄影冗余数据删除算法

多镜头倾斜摄影测量技术同时从多个角度对地表成像,当无人机在临近测区边界飞行工作时,部分镜头拍摄的图像超出了测区范围,因此多镜头倾斜摄影测量技术通常存在大量冗余图像,冗余数据的存在导致后期的空三解算以及实景三维建模效率大大降低。针对这一问题,以5镜头倾斜相机为例,结合POS数据、相机参数、飞行参数等建立拍摄瞬间成像模型,快速解算每一张图像和测区范围之间的空间位置关系,从而删除冗余数据。实验证明,删除冗余数据,效率获得极大提升。

采用冗余数据删除技术进行备份系统优化的应用研究

采用哈希算法对数据块特征进行描述、相似性对比和压缩的冗余数据删除技术可应用于企业级数据备份领域。采用该技术对现有备份系统进行优化可有效降低业务系统资源使用压力,提高备份系统的工作效率,实现备份数据的高可用性。文章通过介绍高性能中央处理器、大容量高带宽内存和高稳定性高速率的企业级固态硬盘组成的虚拟磁带库数据压缩硬件平台以及应用场景和实现效果,对项目的有效性和适用性进行了分析和探讨。

一种广域网环境下的分布式冗余删除存储系统

分布式存储系统中存储了海量的数据,这些数据中存在着大量的冗余,将冗余数据删除技术应用到分布式存储系统当中,用来发现并去除数据中的冗余,可以有效地提高存储空间以及网络带宽利用率。文章设计并实现了广域网环境下的分布式冗余删除存储系统——Aegean Store。该系统在数据被上传之前将冗余数据去除,达到提高存储资源和网络资源利用率的目的,并且进一步地降低存储系统的成本,在保持分布式系统固有的容灾特性的同时,可提高存储系统的可扩展性和整体性能。

云计算任务数据节能存储模型仿真

云计算因具有资源利用率高,节约成本的特点,其任务数据存储量较大,已经得以广泛应用。但云计算任务之间的差异性导致数据存储过程能量消耗过大,网络容量占用率偏高。为此,提出差异性云计算任务数据节能式存储算法。通过局部特征分析方法获取差异性云计算下任务数据节能式存储主要特征,采用一对一的分类方式转换为二分类数据,根据分类结果删除冗余数据。在此基础上,分析云计算任务数据的差异性特征,构建任务数据节能式存储模型,完成差异性云计算任务数据节能式存储算法的设计。仿真结果表明,所提算法不仅能够将响应时间控制在80ms之内,系统利用率平均可达89.056%,且研究算法应用下网络剩余能量更高,说明上述算法具有理想的节能效果。

构建核电高可用云存储系统

文章设计实现了高可用云存储系统。该系统由三大部分组成,前端的冗余数据删除应用程序和后端的分布式文件系统以及用于保障文件系统高可用的VMwarevSphere5。Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个常见的分布式文件系统,而Hadoop数据库(HBase)是一个基于HDFS的分布式数据库。使用Hadoop分布式文件系统建立一个海量存储系统,使用HBase建立快速索引系统。Hadoop存储系统与冗余数据删除应用程序的结合,构建了一个可扩展的、并行的冗余数据删除云存储系统。通过vSphere5创建影子服务器来保障系统的高可用性与可靠性。实验结果表明,这种高可用的存储体系架构比一般的存储系统对故障的排除效率更高。此外,这种架构上的冗余数据删除存储系统比传统的存储系统更加高效。