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一种基于布隆过滤的快速冗余数据块发现算法
被引量:
1
1
作者
周斌
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第3期130-134,共5页
分析了影响FP查询速度的原因,并在此基础上提出了一种新的基于二级串联布隆过滤的冗余数据块发现算法.实验结果表明:该算法在FP查询性能及数据存储速度方面优于已有算法.
关键词
布隆过滤
冗余数据块
数据
指纹
下载PDF
职称材料
题名
一种基于布隆过滤的快速冗余数据块发现算法
被引量:
1
1
作者
周斌
机构
中南民族大学计算机科学学院
出处
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第3期130-134,共5页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2013CFB447)
文摘
分析了影响FP查询速度的原因,并在此基础上提出了一种新的基于二级串联布隆过滤的冗余数据块发现算法.实验结果表明:该算法在FP查询性能及数据存储速度方面优于已有算法.
关键词
布隆过滤
冗余数据块
数据
指纹
Keywords
Bloom filter
redundant chunks
fingerprint
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于布隆过滤的快速冗余数据块发现算法
周斌
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
1
下载PDF
职称材料
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