满足可靠性约束的冗余服务池多目标优化策略

针对服务组合中冗余服务池开销较大、服务响应时间较长的问题,提出一种多目标优化策略,在满足可靠性约束的前提下,优化服务池配置、降低冗余服务池开销和缩短服务响应时间。首先分析了在两种不同容错策略下,满足服务组合特性的服务池多个优化目标;然后采用基因多目标优化算法进行优化,全局采用非支配排序策略,局部采用随机漫步搜索策略。仿真实验通过与现有的研究方法进行对比,优化效果较好,表明该方法可用于优化冗余服务池配置。