一种网络冗余流量消除算法

针对大量数据片段冗余传输造成网络带宽浪费严重的问题,提出了一种基于动态查找表的冗余流量消除(DYNATABLE)算法。该算法动态统计流量中以不同字节值开头的数据块的冗余率,在保证目标块抽样率的情况下,选取冗余率高的数据块的首字节值为标识,实时更新查找表,根据查找表中的标识从数据包中选出数据块,对已经传输过的冗余数据块进行简单编码,用编码数据替换原冗余数据片段,再对消除冗余流量的数据包进行传输。对比基于最大值选择和基于静态查找表选择等冗余流量消除算法,DYNATABLE算法能跟踪网络数据的动态变化,带来更高的字节节省,平均字节节省率提高到21.8%。

基于云计算的通信缓存区冗余流量抑制方法研究

通信网络在实际运行过程中受到缓存区冗余流量影响,导致通信系统运行速度下降,因此提出基于云计算的通信缓存区冗余流量抑制方法研究。通过分析通信缓存区流量成分,提取其中冗余流量,完成缓存区冗余流量。设计对比实验,针对通信缓存区冗余流量抑制,对比云计算方法、大数据分析方法以及无线传感器方法的抑制效果,证明研究有效性。

基于加权二分网络的冗余流量演化模型研究

针对互联网上用户重复访问网络资源形成冗余流量造成网络拥塞的问题,建立了随时间演化的加权二分网络(weighted bipartite network,WBN)模型。通过对用户网络行为及冗余流量的形成机制和演化规律的分析,WBN模型采用择优连接和拓扑增长的方式完成网络演化。仿真实验表明,在演化过程中,用户节点强度经历了由指数分布到幂律分布再到随机分布的变化,有效地模拟了Internet中冗余流量的演化过程。仿真结果和理论分析一致,进一步证明了WBN模型的正确性和实用性。

冗余流量的自相似特性分析

本文通过对网络流量数据用DYNATABLE算法进行冗余消除后,从重尾分布特性论证了冗余流量数据具有自相似性,用alpha稳定分布模型分析了冗余流量的重尾分布。实验结果表明,冗余流量具有自相似特性。

网络冗余流量的柯西-拉普拉斯多分形小波模型

为了刻画网络冗余流量在小时间尺度下的局部特性,提出了基于柯西-拉普拉斯多分形小波模型及其参数估计算法.采用联合分布函数来描述冗余流量的局部表征,即分别用柯西分布和拉普拉斯分布计算冗余流量的重尾和尖峰参数乘法因子;通过概率比较方法获取小波系数和尺度系数的比例参数阈值,以界定两种不同分布的参数范围.实验结果表明,提出的模型能准确且有效地描述网络冗余流量在小时间尺度下的多分形特性.

移动网络服务信息传输中冗余量消除方法研究

进行移动网络服务信息传输中冗余量消除,可以减少移动网络的内存,使移动网络有更多的空间处理各类型的服务。进行冗余量消除时,需要获取移动网络冗余流量的判断阈值,对冗余流量和正常流量进行有效划分,传统方法利用基于时间演化的加权二分移动网络冗余流量消除模型,进行冗余流量消除,但无法获取移动网络冗余流量的判断阈值,不能对冗余流量和正常流量进行有效划分,容易消除正确的流量,降低了冗余量消除的有效性。提出一种采用动态查找表的移动网络冗余流量消除方法。上述方法先用动态查找表计算出移动网络冗余流量的判断阈值,给出移动网络中各个数据块流量冗余频率贡献度,将一部分对冗余流量贡献较小的数据块视为对冗余消除过程无用的数据,并提取冗余流量数据的信息增益特征,对移动网络全部流量属性进行分类,从而利用分类的结果有效地消除移动网络冗余流量。仿真结果表明,所提方法可以有效地消除移动网络冗余流量。

一种可应用于大流量环境的双层散列算法研究

提出了一种可应用于大流量环境的双层散列算法,两个散列函数均直接作用于原始输入,键值散列函数用于产生可惟一表征原始输入的键值,下标散列函数用于产生键值在数据结构中的存储地址。针对上述两种需求给出了相应的算法评估测度,并通过实验从若干候选算法中选出较优的算法。实验表明,双层散列算法实用且有效,网络管理人员可将此算法应用于大流量环境,以减少网络中的冗余流量、过滤垃圾信息及进行流量分析。

汽轮机组热耗率指标计算基准流量筛选方法

汽轮机常规性能试验时,一般不额外加装流量测量装置,多直接使用现场流量测量装置。由于现场流量测量装置准确性未知,经常会出现采用不同基准流量计算所得的热耗率指标结果迥异的现象,困扰着试验人员对机组性能的评价。引入冗余流量测量、耗差分析等机组附加信息,提出了热耗率指标计算基准流量的筛选方法。通过对实际机组的计算,证明了方法的有效性。

广域网数据传输优化技术研究

本文主要研究在利用广域网进行远距离网络通信的过程中,如何提高广域网数据的传输效率。首先,分析TCP传输协议的交互原理,并针对广域网通信的特点,从TCP数据报窗口协商和TCP应答代理两方面对TCP传输机制进行优化;其次,分析冗余数据传输、非关键数据传输对带宽利用率的影响;最后,提出从冗余流量消减和应用带宽保障两方面提高广域网有限带宽的使用效率。