具有冗余保护的变电站模糊Petri网故障诊断

针对750kV变电站的双网双重保护配置特点及保护装置、断路器存在的误动和拒动等不确定性情况,提出一种基于冗余保护的变电站模糊Petri网故障诊断方法。在该方法中利用双重保护装置的信息对元件诊断模型进行冗余知识表示,依据电网拓扑结构和保护配置等形成规则约束,在此基础上建立了故障元件的模糊Petri网冗余诊断模型,并将其分为主网和冗余网两个子网模型。在模型中采用信息熵确定初始信息的可信度,通过模糊推理获得最小故障诊断结果集。仿真结果表明了该方法的有效性。

750kV变电站贝叶斯网故障诊断

针对750kV变电站双网双重保护配置特点及保护装置和断路器存在的误动、拒动等不确定情况,提出了一种具有冗余保护的750kV变电站贝叶斯网故障诊断方法.在该方法中,建立了可疑故障元件贝叶斯网的主网和冗余网诊断模型,同时,将元件的双重保护配置信息在诊断模型中进行冗余知识表示,使诊断结果具有高容错性.采用信息熵理论确定可疑故障元件的初始概率,避免了大量样本数据获取难度大的情况及采用专家经验获取时存在的主观缺陷.通过贝叶斯网的概率推理获得可疑故障元件的后验概率,对两个模型的诊断结果进行综合判定后确定故障元件,实现对750kV变电站常见故障可靠定位,案例分析验证了该方法的正确性和有效性.