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改进鲸群优化子空间匹配追踪的稀疏解混算法
1
作者
贾志成
郑笑
+1 位作者
郭艳菊
陈雷
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期63-71,共9页
为了提升高光谱图像的稀疏解混精度,提出一种基于改进鲸群优化算法的子空间匹配追踪(improved whale optimized subspace matching pursuit,IWOSMP)的稀疏解混算法.对鲸群优化算法进行改进,通过引入非线性种群控制参数和进化策略,提高...
为了提升高光谱图像的稀疏解混精度,提出一种基于改进鲸群优化算法的子空间匹配追踪(improved whale optimized subspace matching pursuit,IWOSMP)的稀疏解混算法.对鲸群优化算法进行改进,通过引入非线性种群控制参数和进化策略,提高鲸群优化算法的收敛速度和收敛精度,基于子空间匹配追踪算法,以约束稀疏回归为目标函数,利用改进的鲸群优化算法对已知端元集求解丰度系数.以重构误差最小为标准,通过最大程度地去除系数较小的冗余端元,提高子空间匹配追踪算法的端元提取的精确度,进一步提高了高光谱图像的解混精度.合成图像实验和真实遥感图像实验表明,IWOSMP能有效去除大量的冗余端元,且解混精度更高.
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关键词
计算机图像处理
高光谱图像
稀疏解混
子空间匹配追踪算法
冗余端元
仿生智能优化
鲸群优化算法
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职称材料
题名
改进鲸群优化子空间匹配追踪的稀疏解混算法
1
作者
贾志成
郑笑
郭艳菊
陈雷
机构
河北工业大学电子信息工程学院
天津大学精密仪器与光电子工程学院
天津商业大学信息工程学院
出处
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期63-71,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61401307)
中国博士后科学基金资助项目(2014M561184)
天津市应用基础与前沿技术研究计划资助项目(15JCYBJC17100).
文摘
为了提升高光谱图像的稀疏解混精度,提出一种基于改进鲸群优化算法的子空间匹配追踪(improved whale optimized subspace matching pursuit,IWOSMP)的稀疏解混算法.对鲸群优化算法进行改进,通过引入非线性种群控制参数和进化策略,提高鲸群优化算法的收敛速度和收敛精度,基于子空间匹配追踪算法,以约束稀疏回归为目标函数,利用改进的鲸群优化算法对已知端元集求解丰度系数.以重构误差最小为标准,通过最大程度地去除系数较小的冗余端元,提高子空间匹配追踪算法的端元提取的精确度,进一步提高了高光谱图像的解混精度.合成图像实验和真实遥感图像实验表明,IWOSMP能有效去除大量的冗余端元,且解混精度更高.
关键词
计算机图像处理
高光谱图像
稀疏解混
子空间匹配追踪算法
冗余端元
仿生智能优化
鲸群优化算法
Keywords
computer image processing
hyperspectral images
sparse unmixing
subspace matching pursuit algorithm
redundant endmembers
swarm intelligence optimization
whale optimization algorithm
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进鲸群优化子空间匹配追踪的稀疏解混算法
贾志成
郑笑
郭艳菊
陈雷
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
0
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