一种基于二进制分辨矩阵的视觉单词约简方法

针对图像场景生成视觉词典过程中产生冗余视觉单词而导致分类误差的问题,提出了一种基于二进制分辨矩阵的视觉单词约简方法。该方法首先通过调整归一化阈值α的取值,生成关于训练图像初始视觉词典不同的0-1信息决策表和二进制分辨矩阵,然后以二进制分辨矩阵行列方向1的个数作为启发信息,将二进制分辨矩阵行方向上只有一个1的视觉单词作为核视觉单词,列方向上1出现总数最大的视觉单词作为重要视觉单词,并将这些视觉单词构成的集合作为描述图像分类的决策规则。最后采用OT8作为数据集,实验验证了该方法能够有效减少冗余视觉单词对图像场景分类的影响,提高图像场景分类的精度。