波达方向(direction of arrival,DOA)是阵列信号处理模型中的非线性参数,当信噪比较低时,其估计值会偏离真实值。为了降低无网格DOA估计方法中该问题的阈值,介绍了一种基于无网格的基于协方差的稀疏迭代估计(sparse iterative covarianc...波达方向(direction of arrival,DOA)是阵列信号处理模型中的非线性参数,当信噪比较低时,其估计值会偏离真实值。为了降低无网格DOA估计方法中该问题的阈值,介绍了一种基于无网格的基于协方差的稀疏迭代估计(sparse iterative covariance-based estimation,SPICE)方法。引入了最大似然求根多重信号分类(maximum likelihood root multiple signal classification,ML-Root-MUSIC)来计算DOA,使用最大似然准则来选择根,可以降低阈值并获得更好的分辨率特性。在原始无网格SPICE的优化问题中加入了负熵项,使得无网格SPICE的均方根误差曲线更接近于Cramer-Rao下界。最后,蒙特卡罗仿真实验验证了所提方法在低信噪比非冗余阵列情况下的优越性。展开更多
研究多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)声纳阵列都是以均匀线列阵(Uniform Linear Array,ULA)为主,而非均匀线列阵列(Non-Uniform Linear Array,NLA)能产生更多的虚拟阵元,达到较高的目标检测分辨概率以及估计精度。...研究多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)声纳阵列都是以均匀线列阵(Uniform Linear Array,ULA)为主,而非均匀线列阵列(Non-Uniform Linear Array,NLA)能产生更多的虚拟阵元,达到较高的目标检测分辨概率以及估计精度。为了提高检测和估计精度,提出了一种基于最小冗余阵列的MIMO声纳发射接收阵列结构优化算法建立阵列模型进行仿真。仿真结果表明,上述方法设计的MIMO声纳系统在目标分辨概率和估计误差方面性能均有提高,尤其在低信噪比条件下效果更好。展开更多
本文提出以误字率作为表征数据可用性指标,讨论冗余磁盘阵列(RAID——Redundant Array of Inexpensive Disks)的系统可靠性。分析、计算、比较表明RAID的数据可用性随着容量冗余度的增加而提高。以一定的冗余度和合适的误码出错控制方...本文提出以误字率作为表征数据可用性指标,讨论冗余磁盘阵列(RAID——Redundant Array of Inexpensive Disks)的系统可靠性。分析、计算、比较表明RAID的数据可用性随着容量冗余度的增加而提高。以一定的冗余度和合适的误码出错控制方式可使系统可靠达到实用要求。展开更多
文摘研究多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)声纳阵列都是以均匀线列阵(Uniform Linear Array,ULA)为主,而非均匀线列阵列(Non-Uniform Linear Array,NLA)能产生更多的虚拟阵元,达到较高的目标检测分辨概率以及估计精度。为了提高检测和估计精度,提出了一种基于最小冗余阵列的MIMO声纳发射接收阵列结构优化算法建立阵列模型进行仿真。仿真结果表明,上述方法设计的MIMO声纳系统在目标分辨概率和估计误差方面性能均有提高,尤其在低信噪比条件下效果更好。