美军军事决策过程

军事决策过程是军事行动过程中做出决策所应遵循的客观规律的理论总结,不仅是对指挥员主体能力的客观检验,也是对参谋等辅助决策人员军事素养的全面考核。美军经过一系列实战检验和训练实践,不断规范军事决策过程,形成了完善的决策程序,使之更加满足军事决策实战要求。文章阐述美军指挥员和参谋人员在军事决策中的职能以及军事决策的程序。针对作战时间紧迫的现实情况,对美军精简版军事决策过程和加速版军事决策过程的技术途径分别进行了解析。

军事决策方案首选机制的熵权决策分析法

把熵思想引入多目标决策中指标权重的确定 ,得出熵权的概念。在只给出判断矩阵 ,而没有给出指标权重的情况下 ,通过熵权来反映各指标在决策中的相对重要程度 ,并通过熵权建立一种多目标决策的新方法。

一种基于协调理论的军事决策过程建模方法

在分析协调理论应用的基础上,针对军事决策过程的建模,基于UML2.0的用例图,提出了基于协调理论的军事决策过程建模方法。应用该建模方法,有利于分析军事决策过程中的核心任务活动及其相关依赖,为指挥员实施平行决策,并发地制订和确定作战方案(Course of Action)提供依据,从而提高军事决策过程的适应性。

深度强化学习算法在智能军事决策中的应用

深度强化学习算法能够很好地实现离散化的决策行为,但是难以运用于高度复杂且行为连续的现代战场环境,同时多智能体环境下算法难以收敛。针对这些问题,提出了一种改进的深度确定策略梯度(DDPG)算法,该算法引入了基于优先级的经验重放技术和单训练模式,以提高算法收敛速度;同时算法中还设计了一种混合双噪声的探索策略,从而实现复杂且连续的军事决策控制行为。采用Unity开发了基于改进DDPG算法的智能军事决策仿真平台,搭建了蓝军步兵进攻红军军事基地的仿真环境,模拟多智能体的作战训练。实验结果显示,该算法能够驱动多作战智能体完成战术机动,实现绕过障碍物抵达优势区域进行射击等战术行为,算法拥有更快的收敛速度和更好的稳定性,可得到更高的回合奖励,达到了提高智能军事决策效率的目的。

基于多主体影响图及博弈论的军事决策建模

具有循环依赖性的决策行为在包括军事决策问题在内的许多领域普遍存在。在博弈论框架下,利用多主体影响图(multi-agent influence diagram,MAID)及其结构诱导的关联图,对具有循环依赖性的军事决策问题进行分析和建模,能够准确地描述具有对抗性的军事决策态势,精确地识别决策问题中的循环依赖关系,深刻地揭示军事决策问题的潜在结构信息。实例分析表明,基于多主体影响图及关联图的框架不仅为军事决策提供了新的分析和建模途径,而且同现有方法相比具有多方面的优势。

一般军事决策过程的协调理论模型

联合作战要求参战各方克服组织、经验、资源和技能的差异,共同协作。基于协调理论的军事决策过程建模有助于理解作战活动的共同结构,有助于识别作战活动的差异及其形成差异的原因。在分析协调理论应用的基础上,根据基于协调理论的军事决策过程建模方法,使用UML2.0建立了一般军事决策过程的协调理论模型,并着重考虑了协调活动及其依赖、协调机制及其异常处理等方面的内容。模型的建立有利于分析军事决策过程中的核心任务及其依赖属性,为指挥员准确地制订和确定作战方案提供依据,从而提高军事决策过程的适应性。

唐代中央军事决策与军队领导体制论略

唐代中央在君相对军国大政进行决策的前提下 ,尚书省兵部负责政令的制定与推行。中央和地方的军队统帅机构则是实施军事行动的指挥组织。它们组合在一起构成了唐代的军事领导体制的基本内容。唐代军队的统领和指挥机关前后变化最大。从最初的行台、天策上将府 ,到藩镇节度使、天下兵马大元帅府 ,唐代中央和地方的军队统帅组织发生了巨大的变化。但终唐之世 。

运用对抗模拟手段评估军事决策方案的实现方法

对军事决策方案(MilitaryDecision-makingScheme,MDMS)合理、准确地评估,是确保指挥决策科学、正确的重要基础。对抗模拟评估方法是基于行动模型并在敌我双方初始态势的基础上,对决策方案进行仿真,并对模拟结果进行综合分析后得出评价结论。该文运用对抗模拟的方法实现对MDMS评价,并提出模拟系统的工作流程、总体结构以及探讨了系统控制管理机制。

基于模型的动态评估军事决策方案的方法研究

对军事决策方案(决心方案)的评估,是军事决策过程中的一个重要环节,其评估结论直接影响军事决策的结果。提高方案评估的科学性和可信度,是军事辅助决策迫切需要解决的问题。该文通过对军事决策方案及传统评估方法存在问题的分析,提出了基于模型的动态评估军事决策方案的方法,其核心是采用定性与定量分析方法的有机融合来实现对方案的评估,并提出实现的途径和重点需要解决的问题。

一种交互式定量军事决策规划模型的构造

文章采用基于知识的决策模型构造方法,定义了基于知识的决策模型构造系统,在此基础上给出了模型构造的操作集合和处理流程。并以遂行不同作战任务所需要的军事资源消耗问题为例,通过人机交互建立了线性规划模型,阐述了构模过程。

定量分析在军事决策中的作用

定量分析作为科学决策的重要手段,在促进军事决策科学化中起着重要作用。决策科学化要求将定量分析与定性分析结合起来,将准确的定性判断建立在科学的定量分析基础之上。定量分析在军事决策中的作用,突出体现于确定型决策、不确定型决策和风险型决策之中。

多属性模糊决策方法在军事决策中的应用

为解决一些军事决策问题,研究分析了一种多属性模糊决策方法,并且结合在武器装备论证中军事决策问题的特点,通过在某型舰载反潜导弹方案优选中运用该方法的实例,探讨了该方法的实施和计算过程。结果表明该方法在武器装备论证这样的军事决策中的应用是可行的。

影响指挥员军事决策的因素分析

现代高技术条件下的局部战争,军事活动的节奏明显加快,作战空间跨域扩展,战场态势复杂多变,尤其是当重大危机发生时,对军事决策的时效性提出了更高要求,指挥员必须能够及时、果断、有效、准确地定下作战决心。指挥员军事决策的有效性不仅受主观因素的影响,还受客观因素的影响。通过对影响因素的分析,提出提高指挥员军事决策能力的有效途径,为军队指挥人才培养提供合理建议。

军事决策过程的变迁及其分析

对Ｃ２ （Ｃｏｍ ｍ ａｎｄ ａｎｄ Ｃｏｎｔｒｏｌ） 系统、Ｃ２ 过程和军事决策过程之间的关系进行了阐述，对军事决策过程的变迁进行了阐述和分析。提出了军事决策过程的军事需求和技术需求的概念。最后指出指挥控制参考模型是确定这两种需求的新途径。

现代军事决策的情报需求趋势

二战以来,科学技术的迅速发展并广泛应用于军事领域,使军事决策产生了新特点,并引起军事决策的情报需求也随之改变,使决策情报在范围、数量、内容及服务手段等方面都产生了新的需求趋势。

美国陆军军事决策过程浅析

美军认为,军事决策过程是制定计划的一种模型。它由若干步骤组成,包括从受领任务、分析任务,到行动方案的提出、分析、对比和选优,并最终形成计划或命令这一完整过程,目的是帮助指挥官和参谋人员考察战场态势,并进行逻辑分析和判断。

前景理论与军事决策心理:范式、内容及启示

前景理论是关于风险决策的描述性理论。与期望价值理论和期望效用理论等规范性理论不同,前景理论从个体的真实决策行为出发揭示了诸如损失厌恶、风险倾向以及心理参照依赖等一系列人的非理性决策行为,指出了在获益和损失两种不同决策情境下个体风险偏好的反转。前景理论科学总结了人在不确定态势下的决策规律,对于指挥员克服军事决策过程中的思维偏差具有积极作用。

军事决策的认识论探析

军事认识的两次飞跃需要中介。第一次飞跃获得的理论成果在指导军事实践活动之前 ,还必须根据特定的军事实践需要、敌我双方的情况以及时空环境等 ,对军事实践的对象、范围、内容、手段、过程以及可能出现的干扰等作出预测和设计 ,使理论具体化为规划军事实践的最佳行动方案 ,即形成军事决策。作为第二次飞跃起点的军事决策的实施 ,是一个复杂的不断反馈、循环往复的动态过程 ,其关键是实践主体的素质和水平及其主观能动性的正确发挥。

美国陆军军事决策过程研究

美军军事决策过程（MDMP）是制定计划的一种模型，目的是帮助指挥官和参谋人员考察战场态势，并进行逻辑分析和判断。美军军事决策过程是确保美军获取“决策优势”的重要支撑。本文较详细地阐述了军事决策过程的发展沿革和美国陆军现行军事决策过程的内容及主要特点。