基于Agent建模与仿真的军事对抗系统

军事对抗系统是复杂适应系统。基于Agent建模与仿真较好地克服了传统的建模技术存在的不足,为将军事对抗系统作为复杂适应系统研究提供了新的思路,开辟了军事对抗系统建模仿真的新领域。结合红蓝分队对抗实例,介绍了基于Agent建模与仿真技术建立分队对抗系统的全过程,并对其中的属性集、行为集、规则集、信用分派机制、底层交互、高层交互构建进行了深入的研究。该研究为建立基于Agent建模与仿真的Multi-Agent军事对抗系统提供了思路和参考。

试论军事对抗系统及其结构

本文将系统理论与军事实践相结合，对作战系统的特生及其在高技术条件下的发展变化，系统结构及结构破坏战在现代战争中的战略地位进行了阐述，对未来作战系统，结构和要素的发展趋势作了有益的探索和预测。

军事战略决策对抗模拟系统中的时序控制机制研究与实现

战略决策模拟采用的讨论式对抗模拟方法（Ｓｅｍｉｎａｒ Ｇａｍｉｎｇ）是通过对抗各方的对抗推演来研究战略决策问题。在战略决策对抗模拟系统中，时序和流程控制机制是一个重要的问题。本文分析了战略决策模拟的时序特点，提出了基于时间和基于事件的时序控制方式，最后讨论了原型系统ＳＤＳ２０００中对抗流程控制的实现方式。

一个基于军事系统对抗的最优策略选取模型

运用军事运筹学和军事系统工程方法 ,结合 Hopfield神经网络模型与模糊决策 。

基于多Agent的弹药消耗计算模型和方法

基于多代理人(MAS)建模理论构建弹药消耗计算模型,模型使用混合Agent架构,其中指挥实体使用慎思式(BDI)Agent,作战实体使用刺激反应Agent。在BDI Agent将作战划分为若干阶段,并进行任务分配的基础上,刺激反应Agent执行战术动作,模拟对抗推演的战术行为;模型还可通过相关技术体现指挥员个性。该方法能够解决传统消耗计算方法难以反映信息化条件下作战弹药消耗的非线性和复杂性,较好反映对抗条件下的弹药消耗规律,提高消耗计算方法的准确性和适应性。