军事物流运输网络最小时间最大能力流的模型求解及Lingo实现

为简化实际军事物流运输网络中最小时间最大能力流的求解问题,提出最小时间最大能力流的模型算法,并应用Lingo软件进行模拟,证明了该算法的正确性和实用性。

军事物流运输中的最小风险最大流模型构建及求解

文章综合考虑运输风险、弧的容量和网络流量等因素，基于最小费用最大流问题，构建最小风险最大流模型并进行求解，研究军事物流运输中的最小风险路径选择和增广链流量调整问题。实例分析结果表明，最小风险最大流模型，可以较好地应用于军事物流运输路线的选择上。通过获得最优的运输路线，可以为军事物流运输的决策提供理论支持。

军事物流运输军队自我保障与外包成本比较研究

军事物流运输外包相对于传统的军队自我保障而言是一种新的制度选择。通过对军事物流运输外包和军队自我保障成本比较分析，可以得出直接购买第三方物流服务的成本（T）小于运输直接成本（T’），同时外部交易成本C通过多种途径可以显著降低，而内部交易成本C，却呈上升趋势。总体而言，军事物流运输外包的成本要小于军事物流运输军队自我保障的成本。军事物流运输外包可以降低军事物流运输的保障成本，是市场经济条件下深化军民融合的最佳选择。