基于LAP-GA的多军事物流配送中心选址

针对传统的多军事物流配送中心选址理论中存在的问题,分析了常用的几种军事物流配送中心选址方法,建立基于LAP-GA的多军事物流配送中心选址模型,利用Matlab数学软件中的遗传算法工具箱(gatool),实现对模型的系统分析和快速求解。结合案例分析,验证模型的正确性和合理性。

多阶响应下军事物流配送中心可靠选址模型

为了提高战时物资配送的敏捷性和可靠性,结合军事物资配送的多阶响应过程,以部队用户对配送响应的时间约束为限制条件,以设施固定成本与期望配送成本之和为目标函数,并考虑设施未来失效的可能,建立了混合整数规划形式的军事物流配送中心可靠选址模型。结合模型的特点,采用基于时间约束的启发式算法将模型转化为可行子问题进行求解,使用仿真算例说明模型的优越性和算法的有效性。与不考虑设施失效的选址模型相比,考虑设施失效的选址方案在出现设施失效时,其应急配送成本平均增加量基本不超过设施固定成本的20%,平均最大增加量不超过25%;同一种失效情景下,考虑设施失效的选址方案的应急配送总成本也明显小于不考虑设施失效的选址方案的总成本。

考虑设施失效的军事物流配送中心选址模型

为了提高军事配送系统的经济性,针对物资配送中后勤设施失效时进行支援保障和越级保障的情况,将军事物流配送中心的属性分为"首选"与"备选"两种,并把设施失效时的应急配送成本作为决策目标的一部分,建立了最小化设施固定成本、正常配送成本、应急配送成本之和的军事物流配送中心选址模型,采用贪婪取走的启发式算法进行了模型求解,比较了考虑设施失效情况的选址方案与未考虑设施失效情况的选址方案之间的差别。仿真算例结果表明,虽然由模型所得选址方案的设施固定成本与正常配送成本之和高于未考虑设施失效情况的选址方案,但平均期望成本增加值低于后者。

基于情景分析的军事物流配送中心选址模型

研究不确定战时情景下的军事物流配送中心选址问题。兼顾军事物流系统性能优化和成本节约建立了两个随机规划模型,模型中引入情景分析,考虑了设施损毁、库容和配送时间约束。讨论了模型求解方法,通过求解模型得到配送中心选址、选型和预置量决策。模型一在情景出现前为每个用户指派了首选与后备供应点,模型二给出了每个情景下的配送方案。仿真算例表明了模型的合理性和解法的有效性,也验证了模型一优于模型二。

基于共识度决策的军事物流配送中心选址研究

军事物流配送中心选址是其规划和运行的重要步骤,其选址问题是多目标群决策问题.在获取专家的权重矩阵和评估矩阵之后,建立了基于共识度水平的战时配送中心选址决策模型,通过计算为获取共识所需对权重向量做出修改的幅度,确定每个方案的共识程度,并给出一个算例说明这种决策方法的步骤.

基于FCM-GA的军事物流配送路径规划

针对传统的军事物流配送路径优化方法中存在的不足,结合国内外对路径优化问题的研究情况,建立了基于FCM-GA的军事物流配送路径优化模型,利用Matlab语言编写C均值模糊聚类和遗传算法程序,实现对模型的系统分析和快速求解,最后结合案例分析,验证模型的正确性和合理性。

基于“吨·公里”的军事物流配送决策模型

为解决配送中心同时向多个部队提供配送的运输决策问题,提出以"吨.公里"为决策目标的军事物流配送决策模型。结合部队决策实际,提出贪婪遗传遍历求满意解的新算法。利用扫描法按运载能力进行编组,用改进的遗传算法对每组配送次序进行排序,再引入贪婪法寻求配送最优结果。该算法将贪婪扫描法与改进的基于种群扩展的多变异遗传算法进行有机融合,能有效解决车辆编组和配送次序问题;最后通过仿真实验,验证该算法的简捷性、实用性和有效性。

基于模糊TOPSIS方法的军事物流配送中心选址研究

根据军事物流配送中心选址需要考虑的因素,建立了3层选址决策评价指标体系。运用模糊TOPSIS方法,通过计算和分析,给出了军事物流配送中心的选址决策模型。结合具体的选址实例,对该方法的可行性和有效性进行了验证。

基于AHP-Fuzzy理论的军事物流配送中心选址研究

分析了军事物流配送中心选址的影响因素,构建了中心选址的指标体系,基于AHP-fuzzy理论建立了模型。并以例子证明该模型有一定的实用性,能够给决策者提供一定的依据。

军事物流配送保障模式研究

军事物流配送保障是一种新的理论体系和运作模式,是提高军事物流效率、优化和完善军事物流系统、整合物流资源、降低物流成本的有效途径。文章对当前我军传统的保障模式以及配送保障模式进行了分析,通过分析提出我军发展军事物流配送保障的几点对策。

基于物联网的军事物流配送系统研究

分析了军事物流配送的需求,针对传统军事物流配送模式中存在的问题,建立了基于物联网的军事物流配送系统,同时构建了该系统的基本架构体系,详细阐述了系统组成和功能实现方法,该系统可为军事物流配送的实时可知、可视、可控提供理论基础和技术支持。

21世纪的军事物流配送系统

21世纪的军事物流配送系统既能加快整个后勤保障系统的保障速度,又能提高运输补给系统的运行效率,减少物流的工作量,它是军事后勤领域的一场革命,系统的实现必须依赖于价值链、军事物流配送管理、敏捷管理、军民配送网络协调等的一系列配合。

军事物流配送MIS分析与设计

军事物流配送是一种新的理论体系和运作模式,是提高军事物流效率,优化和完善军事物流系统,改善物流服务,整合物流资源,降低物流成本的有效途径。而MIS又是军事物流配送系统的中枢神经,其功能作用至关重要。本文就军事物流配送的基本内涵、MIS的要求、MIS的功能结构模块的分析与设计等方面进行了初步探讨。

基于HLA的军事物流配送仿真系统研究

以HLA为计算机仿真标准,对军事物流配送系统进行仿真。在分析军事物流配送流程的基础上,确定了仿真系统的联邦成员组成,设计了FOM/SOM,给出了联邦成员的开发方法,并实现了军事物流配送中心这一联邦成员。

军事物流配送中心候选地址选取的研究

当前军事物流配送中心候选地址的选取大多依靠专家经验,具有很大的主观性。本文从定性和定量相结合的角度出发,首先建立以综合消耗为目的的模型,然后以此为基础,依据选址的原则,确定候选地址。最后结合实例给出算法的可行性。

基于Spark和PSO算法的军事物流配送路径优化问题研究

军事物流配送路径优化问题是研究如何在保证各个部队所需物资的前提下,各配送车辆总行驶路径最短的问题。利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法解决该类问题时,随着部队数量的增加,程序运行时间会显著增加。考虑到PSO算法迭代计算的特点,本文提出一种在Spark集群上并行运行PSO算法的解决方案。实验证明,利用Spark集群并行运行PSO算法能够大幅降低程序运行时间,提高解决军事物流配送路径优化问题的效率。

基于信息一体化VMI模式的军事物流配送研究

文章首先介绍了一种新的库存管理方法—供应商管理用户库存(Vendor Managed Inventory),并分析了目前我军的装备物资配送现状;然后在此基础上提出了基于信息一体化的军事配送中心管理库存模式,将其划分为需求预测模块和配送计划模块,并规划了系统的工作流程;最后介绍了该系统的三种技术支持。

基于空间信息网络的军事物流配送研究

针对我军物资保障效能低下的现状,分析了军事物流配送的概念和信息系统功能,阐述了空间信息网络及其对军事物流配送信息化建设提供的技术方法,提出军事物流配送中空间信息网络的应用所要解决的关键技术,为今后军事物流配送保障的发展提供了有效的辅助决策支持。

一体化战争条件下军事物流配送模式研究

随着信息时代不断的发展,军事变革由现代战争向一体化战争进行转变,后勤物资对一体化作战有着极为重要的影响。对于现代战争而言,它需要各种各样以及多元化的物资,同时还需要定位精准化的保障模式。文中对供应商管理库存进行了阐述,对当前物资配送的方式进行了分析;在这基础之上提出了一种以物资配送为中心的物流配送模式,很好的规划了物流信息系统的运作流程;并对系统相关技术支持进行了介绍。

军事物流配送模拟训练系统的设计

随着军事后勤信息化建设的急速发展,"配送精准定向"已经成为军事物流领域的研究方向,也是军事后勤信息化建设发展目标能力之一。置身新技术时代,推进军事物流配送模拟训练系统的建设,论文从军事物流配送的研究意义出发,详细探讨了军事物流配送模拟训练系统的体系框架,深入分析了系统的功能结构,简要描述了系统的部署方案,并提出构建统一的后勤物联感知、物流数据标准和物资配送模型等建议。