多阶响应下军事物流配送中心可靠选址模型

为了提高战时物资配送的敏捷性和可靠性,结合军事物资配送的多阶响应过程,以部队用户对配送响应的时间约束为限制条件,以设施固定成本与期望配送成本之和为目标函数,并考虑设施未来失效的可能,建立了混合整数规划形式的军事物流配送中心可靠选址模型。结合模型的特点,采用基于时间约束的启发式算法将模型转化为可行子问题进行求解,使用仿真算例说明模型的优越性和算法的有效性。与不考虑设施失效的选址模型相比,考虑设施失效的选址方案在出现设施失效时,其应急配送成本平均增加量基本不超过设施固定成本的20%,平均最大增加量不超过25%;同一种失效情景下,考虑设施失效的选址方案的应急配送总成本也明显小于不考虑设施失效的选址方案的总成本。

考虑设施失效的军事物流配送中心选址模型

为了提高军事配送系统的经济性,针对物资配送中后勤设施失效时进行支援保障和越级保障的情况,将军事物流配送中心的属性分为"首选"与"备选"两种,并把设施失效时的应急配送成本作为决策目标的一部分,建立了最小化设施固定成本、正常配送成本、应急配送成本之和的军事物流配送中心选址模型,采用贪婪取走的启发式算法进行了模型求解,比较了考虑设施失效情况的选址方案与未考虑设施失效情况的选址方案之间的差别。仿真算例结果表明,虽然由模型所得选址方案的设施固定成本与正常配送成本之和高于未考虑设施失效情况的选址方案,但平均期望成本增加值低于后者。

基于情景分析的军事物流配送中心选址模型

研究不确定战时情景下的军事物流配送中心选址问题。兼顾军事物流系统性能优化和成本节约建立了两个随机规划模型,模型中引入情景分析,考虑了设施损毁、库容和配送时间约束。讨论了模型求解方法,通过求解模型得到配送中心选址、选型和预置量决策。模型一在情景出现前为每个用户指派了首选与后备供应点,模型二给出了每个情景下的配送方案。仿真算例表明了模型的合理性和解法的有效性,也验证了模型一优于模型二。

基于共识度决策的军事物流配送中心选址研究

军事物流配送中心选址是其规划和运行的重要步骤,其选址问题是多目标群决策问题.在获取专家的权重矩阵和评估矩阵之后,建立了基于共识度水平的战时配送中心选址决策模型,通过计算为获取共识所需对权重向量做出修改的幅度,确定每个方案的共识程度,并给出一个算例说明这种决策方法的步骤.

基于LAP-GA的多军事物流配送中心选址

针对传统的多军事物流配送中心选址理论中存在的问题,分析了常用的几种军事物流配送中心选址方法,建立基于LAP-GA的多军事物流配送中心选址模型,利用Matlab数学软件中的遗传算法工具箱(gatool),实现对模型的系统分析和快速求解。结合案例分析,验证模型的正确性和合理性。

基于模糊TOPSIS方法的军事物流配送中心选址研究

根据军事物流配送中心选址需要考虑的因素,建立了3层选址决策评价指标体系。运用模糊TOPSIS方法,通过计算和分析,给出了军事物流配送中心的选址决策模型。结合具体的选址实例,对该方法的可行性和有效性进行了验证。

基于AHP-Fuzzy理论的军事物流配送中心选址研究

分析了军事物流配送中心选址的影响因素,构建了中心选址的指标体系,基于AHP-fuzzy理论建立了模型。并以例子证明该模型有一定的实用性,能够给决策者提供一定的依据。

军事物流配送中心候选地址选取的研究

当前军事物流配送中心候选地址的选取大多依靠专家经验,具有很大的主观性。本文从定性和定量相结合的角度出发,首先建立以综合消耗为目的的模型,然后以此为基础,依据选址的原则,确定候选地址。最后结合实例给出算法的可行性。

一种军事物流配送中心的选址模型

考虑战场保障网络中军事物流配送中心到部队用户的时间约束对军事物流配送中心选址的影响,针对战场保障网络中节点间存在多重边的情况,通过逐步搜索避免形成环,剪除超过时间约束的路径,构造了可行路径算法,该算法可以在(n-1)步内完成搜索。根据各条边的时间可靠性进行了路径筛选,建立了军事物流配送中心的选址—路线安排模型。