基于LBP和PHOG特征监督相关融合的军事目标分类方法

军事目标分类是一个重要的研究方向。在复杂背景下不同的军事目标的相似度较高,使得基于传统视觉特征的军事目标的分类精度不高。提出一种基于改进典型相关分析的局部二值模式(LBP)和分层梯度方向直方图相结合的军事目标分类方法。首先提取军事目标的LBP和PHOG特征;然后利用改进的典型相关分析将LBP与PHOG特征相融合;最后利用K-最近邻分类器对图像进行分类。该方法的优点在于LBP与PHOG相融合的特征有比较好的分类能力和鲁棒性。在军事目标数据集上的分类结果表明,该方法是有效可行的。该方法为军事目标识别系统提供了技术参考。

陆域军事地质要素的提取及成果表达

军事地质是军事行动和国防建设与地质信息实现军民融合的有效途径,通过对区域地质、工程地质、水文地质、灾害地质、地球物理与现代陆域军事行动的关系研究,提取与军事活动有关的地质、地球物理要素,改化为军事地质要素,与军事目标、军事地形和军事行动相结合,形成军事人员能够使用的军事用图,是军事地质研究重点。按照地质资料类型提取改化为军事地质要素的过程划分5大类、若干小类和子类军事地质要素指标。军事地质成果按照提取过程和使用对象分为军事地质改化类和应用类成果,改化类地质成果为军事地质要素成果,供军事地质改化人员使用,是地质成果向军事地质成果改化中间成果;应用类成果分为供一线作战人员使用的军事地质地形成果和供一线指挥员使用的军事地质专题成果。本研究为民用地质向军用地质转化和表达、民用地质术语向军事术语转化提供思路。