改进alpha-matting算法及其在军事红外目标提取中的应用

针对红外图像的成像特点,为了更加精细准确的获得红外目标,提出基于通道抠图(alpha-matting)的红外目标提取方法.利用目标监测的连续帧变化特性,将相邻帧进行差分运算,从而获得目标前景(即目标)、背景、不确定区域;采用二次方贝塞尔曲线(Quadratic BézierCurve)拟合法建立动态调整曲线方程,计算出精确的前景透明度值(也即通道alpha值),实现alpha值的自动选择。仿真结果表明,改进算法能有效的提取红外目标(尤其红外小目标),准确率高,实时性好,具有很好的应用前景.