军事阵地的计算机辅助生成方法研究

为更好地在众多备选目标中选择价值最优的军事阵地,论文从影响遂行任务自身价值属性的相关因素出发,结合适合构建军事阵地的先验知识,给出了军事阵地的建模方法及质量评估模型,改进传统遗传算法以解决大范围地理空间中最优阵地的快速识别问题,通过两组实验分析验证方法的有效性及搜索性能。

基于遥感影像的军事阵地动态监测技术研究

针对部队快速机动作战的军事要求,提出基于高分辨率遥感影像的军用阵地动态监测方法。借助面向对象的多尺度分割技术将阵地影像分割为同质对象,以提取各个对象的特征;针对监督分类和非监督分类的弊端,提出通过一定的先验知识制定分类规则的方法对遥感影像进行地物识别,在此基础上定性和定量地输出变化检测结果。实验结果表明:利用基于对象影像分析方法具有较高的识别精度,能够有效监测军事阵地变化。